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arabera Kevin Cheng 7 hours ago

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台大精鍊班 組一

這門課程介紹了資料分析與應用,旨在培養學員掌握預測方法和迴歸分析技能,並進一步探討資訊管理和數據分析的應用。此外,課程還包括機器學習與人工智慧的介紹和應用,尤其是生成式人工智慧的訓練和趨勢分析。課程特別強調永續發展和品牌創新的重要性,並探討如何通過品牌4.0來創造客戶核心價值。學員將學習商業模式創新,並通過創意思考工作坊提升人本價值。數位轉型也是課程的重點,涵蓋經營環境與組織協作,變革轉型與人力資本等主題。

台大精鍊班 組一

台大精鍊班 組一

課程主題

數位轉型
變革轉型與人力資本
經營環境與組織協作
AI
人工智慧之產業應用
生成式人工智慧介紹與訓練
人工智慧的應用與趨勢
資料分析與應用
機器學習與人工智慧
預測方法的原理與應用
解釋現象的迴歸分析
資訊管理與數據分析
商業模式與獲利模式分析工具
創意思考工作坊
創新思維與人本價值
商業模式創新
品牌4.0與客戶核心價值創造
永續發展與顧客目的之攸關性
永續發展與品牌創新
永續發展與價值轉型
策略
企業成長策略
商模建立與重塑
企業優勢與獲利分析
策略分析與邏輯

成員背景(草稿)

金融科技

技術平台

應用軟體開發

大型語言與多模態模型應用

技術架構與設計

金融科技發展

金融商品設計

產品

產品說明

結構型商品銷售統計

基金銷售統計

共同基金

結構型商品

財管業務

客戶財管銷售統計

客戶貼標

客群分類統計

銷售技巧

客群

客戶

客戶經營策略

市場分析與投資

市場研究報告

各國貨幣政策

匯率走勢分析

利率走勢分析

投資規範

債券市場數據

貨幣市場走勢

總體經濟

債券市場

貨幣市場

品牌行銷
可提供材料

新聞稿

數據

品牌正負項數據

社群數據統計

知識領域

ESG

品牌

品牌行銷策略

品牌經營策略

研究主題

研究主題二
研究主題一
所需知識
所需材料
研究範疇
研究動機
Output
金融產品設計
數據分析
方法論
商業模式
研究流程
彙整報告

推派報告人

依背景專長分工

定期討論

知識補強(課程)

材料補強

分析所需知識與材料

列出需補強的知識與材料

確認研究主題