Internet médico de las cosas y big data en la atención sanitaria

Honelako gehiago

Nuevo mapa

by Bernardo Andrade

Escuelas del Pensamiento Contable.

by luis guarnizo

importancia de la estadistica en la formacion academica y su aplicacion en el campo laboral

by sebastian zea

OBJETIVOS DE LA CONTABILIDAD

by Rosa Helena Morantes Martinez

Necesidad de que los sistemas y dispositivos puedan trabajar juntos de manera efectiva.

Desafíos en la recopilación y consolidación de datos de diferentes fuentes.

Dificultades en la recopilación y unificación de datos de múltiples fuentes.

Necesidad de que los sistemas de salud puedan comunicarse entre sí.

Dispositivos y Aplicaciones Móviles en Salud

Funcionalidades

Análisis colaborativo de datos

Coordinación de cuidados

Educación en salud

Seguimiento de síntomas

Big Data en Salud

Análisis de grandes volúmenes de datos heterogéneos, rápidos y variados para extraer conocimientos significativos

Mejora de procesos clínicos

Uso de datos para optimizar procedimientos médicos y tratamientos

Toma de decisiones en tiempo real

Investigación en salud

Análisis de datos para identificar patrones y correlaciones en grandes poblaciones.

Cuestiones éticas y legales:

Desafíos relacionados con la privacidad y el uso ético de los datos de los pacientes.

IoT (Internet de las Cosas) en Salud

Red de dispositivos físicos conectados que recopilan, comparten y analizan datos a través de internet.

Aplicaciones

Monitorización constante de indicadores de salud

Rastreo de datos de salud en tiempo real

Administración automática de terapias

Desafíos

Preocupaciones de privacidad

Riesgos asociados con la recopilación y almacenamiento de datos sensibles de salud.

Fragmentación de datos

Datos dispersos entre diferentes sistemas y dispositivos, dificultando su integración y análisis

Interoperabilidad de dispositivos

Necesidad de estándares comunes para que diferentes dispositivos puedan comunicarse y trabajar juntos.

Conceptos proncipales

Análisis de Big Data

Mayor énfasis en extraer conocimientos significativos de grandes conjuntos de datos.

Uso de tecnologías avanzadas para acelerar el procesamiento y análisis de dato

Impacto en

Disrupción digital en salud

Procesos empresariales

Toma de decisiones en tiempo real

mIoT (Internet Médico de las Cosas)

Beneficios

Nuevos modelos de negocio

Mejoras en procesos de trabajo y productividad

Contención de costos

Experiencia mejorada para el cliente

Integración de IoT y aplicaciones móviles con telemedicina

Combinación de tecnologías IoT con dispositivos móviles para mejorar la atención médica a distancia.

Internet médico de las cosas y big data en la atención sanitaria

Desafíos Fiscales y Políticos

Modelo de Pago por Servicio vs. Cuidado Basado en el Valor

Inhibición de tecnologías que facilitan interacciones no presenciales

Incentivos para el uso de tecnologías que reducen visitas innecesarias al consultorio

Desafíos Tecnológicos

Fragmentación de Datos de Salud

Necesidad de una estructura de datos unificada y normalizada para la integración de datos

Privacidad y Seguridad de Datos

Preocupaciones éticas y legales:

Desafíos relacionados con el uso ético y seguro de los datos de los pacientes.

Cumplimiento de la legislación de protección de datos

Proyectos

Collaborative Cancer Cloud

Aplicaciones iniciales en investigación del cáncer:

Uso de la plataforma para analizar datos y avanzar en la investigación del cáncer.

Proyecto conjunto de Intel y la Universidad de Ciencias de la Salud de Oregón:

Plataforma de análisis de alto rendimiento para datos médicos privados.

Aplicaciones Móviles

Ejemplos:

Myo (controlador de movimiento para ortopedia):

Dispositivo que ayuda en la rehabilitación y terapia física.

Zio Patch (sensor de ritmo cardíaco y ECG):

Dispositivo que monitorea la actividad cardíaca y detecta anomalías.