Probabilidad y estadística (tercer semestre)
Sugerencias de evaluación
La evaluación sugiere considerar los aprendizajes a lograr y a demostrar en cada una de las unidades del curso, así como su integración final. De este modo se propicia la elaboración de evidencias parciales para cada una de las unidades de aprendizaje.
El estudiante deberá demostrar habilidades para resolver problemas
estadísticos y probabilísticos, además de ofrecer las explicaciones sobre qué hacen, por qué lo hacen y cómo los resuelven, a fin de que puedan diseñar secuencias didácticas útiles para aplicarlas en sus jornadas de prácticas.
Se sugiere diseñar, de forma consensuada, entre docente y estudiantes
instrumentos de evaluación diversos como listas de cotejo, cuestionarios y rubricas que permitan llevar a cabo procesos de autoevaluación, coevaluación y heteteroevaluación
El enfoque de evaluación propuesto en este curso es procesual, formativo y permanente, puesto que se entiende la evaluación como un medio central para documentar información que permita valorar el logro de los aprendizajes y, posteriormente, definir estrategias para atender aquellas áreas de oportunidad detectadas por el docente en el desarrollo de los contenidos
Orientaciones para el aprendizaje y enseñanza
La malla curricular para la Licenciatura Educación Preescolar se sustenta en un enfoque por competencias, centradas en el aprendizaje y con mayor flexibilidad curricular. Estas características orientan nuevas formas de aproximación a la información y de generarla, desde la intervención de los actores que viven en las comunidades en donde se circunscriben las Escuelas Normales y las escuelas de práctica.
Aprendizaje colaborativo
Estrategia de enseñanza y aprendizaje en la que los estudiantes trabajan juntos en grupos reducidos para maximizar tanto su aprendizaje como el de sus compañeros. El trabajo se caracteriza por una interdependencia positiva, es decir, por la comprensión de que para el logro de una tarea se requiere del esfuerzo equitativo de todos y cada uno de los integrantes, por lo que interactúan de forma positiva y se apoyan mutuamente.
Aprendizaje basado en problemas (ABP)
Estrategia de enseñanza y aprendizaje que plantea una situación problema para su análisis y/o solución, donde el estudiante es partícipe activo y responsable de su proceso de aprendizaje, a partir del cual busca, selecciona y utiliza información para solucionar la situación que se le presenta como debería hacerlo en su ámbito profesional.
Estructura del curso
Prediciendo el futuro: La
probabilidad y su aplicacación
en la educación
b
Breve explicación de los conceptos básicos de la estadística: población, muestra, individuo y dato, con ejemplos de diferentes tipos de poblaciones, muestras y datos dentro del curso de estadística.
1.Eventos y sus probabilidades
-Diagrama de árbol
-Combinaciones y permutaciones
-Distribuciones de probabilidad
discreta
2.Distribuciones de probabilidad
continua
3.Pruebas de hipótesis
Quién participa: La muestra sí
importa
1.Poblaciones y muestras
2.Tipos de muestreo
3.Muestreo no probabilistico
4.Muestreo probabilistico
5.Muestreo aleatorio simple
6.Muestreo estratificado
7.Muestreo por conglomerados
8.Muestreo sistemático
Imágenes que dicen mucho:
Estadística descriptiva
1.Organizando datos: Métodos
tabulares y gráficos
2.Hacia dónde van todos: Medidas
de tendencia central
3. ¿Por qué se alejan? Medidas de
dispersión o variabilidad
4.Correlación entre dos variables
Competencias del perfil de egreso a las que contribuye el curso
Unidades de competencia que se desarrollan en el curso
https://es.khanacademy.org/math/probability
http://www.estadisticaparatodos.es/
1.Elabora diagnósticos de los intereses, motivaciones y necesidades formativas de los alumnos para organizar las actividades de aprendizaje, así como las adecuaciones curriculares y didácticas pertinentes.
2.Selecciona estrategias que favorecen el desarrollo intelectual, físico, social
y emocional de los alumnos para procurar el logro de los aprendizajes.
3.Emplea los medios tecnológicos y las fuentes de información científica disponibles para mantenerse actualizado respecto a los diversos campos de conocimiento que intervienen en su trabajo docente.
4.Usa los resultados de la investigación para profundizar en el
conocimiento y los procesos de aprendizaje de sus alumnos.
Competencias profesionales
1.Aplica el plan y programas de estudio para alcanzar los propósitos educativos y contribuir al pleno desenvolvimiento de las capacidades de sus alumnos.
2.Diseña planeaciones aplicando sus conocimientos curriculares, psicopedagógicos, disciplinares, didácticos y tecnológicos para propiciar espacios de aprendizaje incluyentes que respondan a las necesidades de todos los alumnos en el marco del plan y programas de estudio.
3.Integra recursos de la investigación educativa para enriquecer su práctica profesional, expresando su interés por el conocimiento, la ciencia y la mejora de la educación.
Competencias genéricas
1.Soluciona problemas y toma decisiones utilizando su pensamiento crítico y creativo.
2.Utiliza las tecnologías de la información y la comunicación de manera crítica.
3.Aplica sus habilidades lingüísticas y comunicativas en diversos contextos.
Unidad de aprendizaje III. Prediciendo el futuro: La probabilidad y su uso
en educación
1.Eventos y sus probabilidades
2.Diagrama de árbol
3.Combinaciones y permutaciones
4.Distribuciones de probabilidad discretao
-Binomial
-Poisson
5.Distribuciones de probabilidad continua
o Normal
6.Pruebas de hipótesis
•Que el estudiante normalista interiorice la importancia de utilizar la
probabilidad como herramienta para su desarrollo profesiona
•Utiliza la probabilidad para hacer predicciones sobre un fenómeno dado.
•Plantea hipótesis susceptibles de medirse a través de métodos probabilísticos adecuados.
•Incorpora recursos didácticos apropiados para favorecer el aprendizaje las alumnas y alumnos de educación preescolar.
Unidad de aprendizaje II. Quién participa: La muestra sí importa
1.Poblaciones y muestras
2.Muestreo no probabilístico
3.Muestreo probabilístico
-Fórmulas de muestreo
-Muestreo aleatorio simple
-Tablas de números aleatorios
-Muestreo estratificado
-Muestreo por conglomerados
-Muestreo sistemático
•Que el estudiante normalista domine los tipos de muestreo más comunes utilizados en la investigación educativa y los aplique en problemas contextualizados para seleccionar a los posibles participantes en una investigación educativa.
Competencia de la unidad de aprendizaje
•Utiliza diversos tipos de muestreo de manera manual y con el uso de software, de acuerdo con situaciones de investigación educativas
hipotéticas, utilizando los métodos adecuados.
Unidad de aprendizaje I. Imágenes que dicen mucho: Estadística
descriptiva
Contenido
1.Organizando datos: Métodos tabulares y gráficos
-Distribuciones de frecuencias
-Gráficas de barra
-Diagramas de pasteles
-Histogramas
2.Hacia dónde van todos: Medidas de tendencia central
-Media
-Mediana
-Moda
3.¿Por qué se alejan? Medidas de dispersión o variabilidad
-Rango
-Varianza
-Desviación estándar
-Diagrama de dispersión
4.Coeficiente de correlación
Propósito de la unidad de aprendizaje
•El estudiante normalista utilizará las herramientas que ofrece la estadística para presentar datos en forma gráfica, y ofrecer descripciones derivadas de su organización y análisis.
Competencias de la unidad de aprendizaje
•Presenta y analiza datos estadísticos derivados de la aplicación de instrumentos de recolección de información contextualizados en el ambito educativo, para generar un pensamiento estadístico.
