https://youtu.be/YZ6su5VOFdc
Proceso para realizar el muestreo estatificado
Tomar una muestra aleatoria de cada estrato en un número que sea proporcional al tamaño del estrato.
Dividir la población en subgrupos o estratos más pequeños
Realizar el análisis.
Agrupar los subconjuntos de estratos para formar una muestra aleatoria.
Ejemplo
Una empresa tiene 120 empleados. Se quiere extraer una muestra de 30 de ellos.
Enumera a los empleados del 1 al 120
Sortea 30 números entre los 120 trabajadores
La muestra estará formada por los 30 empleados que salieron seleccionados de los números obtenidos.
En resumen el muestreo aleatorio simple es como hacer un sorteo, afortunadamente existen herramientas que facilitan la automatización y le da seriedad a este proceso.
Define la población objetivo
Asigna un número
Determina el tamaño de la muestra.
Selecciona al azar el número específico
Evalúa el marco de muestreo para la falta de cobertura, cobertura excesiva, cobertura múltiple y la agrupación, y haz los ajustes que consideres necesarios.
Identifica un marco de muestreo actual
Muestreo Probabilistico
Es un método de muestreo que utiliza formas de métodos de selección aleatoria.
Requisito más importante del muestreo probabilístico.
Método utiliza la teoría estadística para seleccionar al azar un pequeño grupo de personas (muestra) de una gran población existente y luego predecir que todas las respuestas juntas coincidirá con la población en general.
Muestreo sistemático
Este método se enfoca en elegir a cada persona para que sea parte de la muestra.
El orden en el que se ha colocado la población seleccionada llegue a tener un tipo de periodicidad oculta
Ventajas
Evita la necesidad de usar diferentes estratos
Garantiza una selección perfectamente equitativa de la población
Sistema muy rápido y simple
Permite obtener buenas propiedades de representatividad.
Muestreo por Conglomerado
Es método que selecciona de manera aleatoria a los participantes cuando están dispersos geográficamente.
Desventajas
Posibilidad de error de muestreo alto.
Técnica es la menos representativa de la población.
ventajas
Puede aumentar su tamaño de la muestra
Muestreo es barato, rápido y fácil
Tipos de muestreo
Muestra por conglomerados en dos etapas
Muestra por conglomerados en una etapa
Muestreo Estratificado
Este método divide sujetos en grupos mutuamente exclusivos y luego utiliza un muestreo aleatorio simple para elegir miembros de los grupos.
Estos grupos pueden organizarse y se pueden obtener una muestra de cada grupo por separado.
Es un método en el cual una población grande se divide en dos grupos más pequeños, que generalmente no se superponen, sino que representan a toda la población en conjunto.
Muestreo Aleatorio Simple
Es método completamente aleatorio Es un procedimiento de muestreo probabilístico que da a cada elemento de la población objetivo y a cada posible muestra de un tamaño determinado, la misma probabilidad de ser seleccionado.
Existe pasos para seleccionar una muestra aleatoria simple.
Desventajas:
*Tiende a tener errores de muestreo más grandes y menos precisión de muestreo estratificado del mismo tamaño de la muestra.
*Los encuestados pueden estar muy dispersos, por tanto, los costos de la recolección de datos pueden ser superiores a las de otros diseños de la muestra de probabilidad
*Requiere un marco de muestreo de elementos de la población objetivo.
Ventajas:
*Las combinaciones posibles de unidades de muestreo tienen la misma oportunidad de ser seleccionadas.
*Producir muestras representativas
