Múltiples tipos de Base de Datos
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Bases de datos de objetos: Almacenan objetos complejos directamente, útiles en lenguajes orientados a objetos. Ejemplos: db4o, ObjectDB.
https://drive.google.com/file/d/1MyulfOQwdl_xm8s_7tDEu4AAkob5pRKm/view?usp=drive_link
https://drive.google.com/file/d/1qnNKBq4HJzs04NC24nZ7m_w9Vm2SWg-A/view?usp=drive_link
Bases de datos NoSQL: Diseñadas para datos no estructurados o semiestructurados. Ofrecen flexibilidad en el esquema y pueden escalar horizontalmente. Ejemplos: MongoDB, Cassandra, Redis.
https://drive.google.com/file/d/1qctdsDS4rpNnArLDJnqGO3gtQT38pCac/view?usp=drive_link
https://drive.google.com/file/d/1cvQT9NsKn4kaOpvp_Wb27jy9o8TX4nkZ/view?usp=drive_link
https://drive.google.com/file/d/1yHsu1e_dBp0PrydZqxkdfacjWJiwnYpz/view?usp=drive_link
Bases de datos relacionales (RDBMS): Organizan los datos en tablas y utilizan relaciones entre ellas. Ejemplos: MySQL, PostgreSQL, Oracle.
https://drive.google.com/file/d/18E2_ov3zWu8IiKVF-fYSNzBEyKJ-jkur/view?usp=drive_link
https://drive.google.com/file/d/1IrmHJvI72UGWw1_rNR0m7BSWjjiFIKFp/view?usp=drive_link
Bases de datos espaciales: Optimizadas para datos geoespaciales, como mapas y coordenadas. Útiles en aplicaciones de GIS y navegación. Ejemplos: PostGIS, Oracle Spatial.
https://drive.google.com/file/d/1I_glNccOPBrxdCHHTJnqOrr80upQD-mi/view?usp=drive_link
https://drive.google.com/file/d/15COfn8ZAqeH2iHAxT4LjHMWfPC2f52tT/view?usp=drive_link
Bases de datos de grafos: Modelan y almacenan relaciones entre entidades en forma de grafos. Útiles en redes sociales y sistemas de recomendación. Ejemplos: Neo4j, Amazon Neptune.
https://drive.google.com/file/d/1nhn_4xE22imtdzoIFAeLPH5vtN5v1cmk/view?usp=drive_link
https://drive.google.com/file/d/1x-nQuWR6MWU5Cp_jebMviX753Ltob1At/view?usp=drive_link
Bases de datos de series temporales: Optimizadas para datos que cambian con el tiempo, como registros de eventos. Ejemplos: InfluxDB, Prometheus.
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