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arabera samuel gomez agudelo 1 year ago

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Unidad 02

En el diseño de una investigación, uno de los elementos cruciales es la determinación del tamaño de la muestra, lo cual depende de la variabilidad del parámetro y el nivel de confianza requerido.

Unidad 02

Unidad 02

Intervalo de confianza

Margen de error
El margen de error se denota con E, también se define como error máximo estimado, se calcula multiplicando el valor crítico por la desviación estándar de la proporción de la muestra
CHI cuadrado
El intervalo de confianza hoy se va a construir a partir d la varianza de la muestra y la desviación estándar
Z a/2
Ayuda a interpretar y obtener información
Se usa para estimar el valor real de un parámetro de población

Distribución normal

Muestras dependientes
Establecer asociación
Mc NEMAR

Se utiliza cuando en la medición se hacen dos veces en el mismo individuo y la característica es nominal

Para dos proporciones

CHI cuadrado
Diferencia de proporciones

Conceptos basicos de investigacion

Tipos de investigación
Analíticos

Compara dos grupos de estudio

Descriptivo

Se basa en la descripción de un problema

Investigación experimental
uno de los grupos de individuos han sido divididos en forma aleatoria en grupos de estudio y grupos control o testigo. Y se analizan frente a un factor de riesgo o medida de prevención.
Formulación hipótesis
Consta de una proposición causal, o preventiva o curativa

Aspectos circunstanciales

Atributo

Verbo

Sujeto

Hipótesis Estadística
Hipótesis Investigativa
Validez cientifica
Inferencia científica

Externa

Interna

Resultado

Medidas de frecuencia

Proporción
Indica la frecuencia de un evento
Tasa
La probabilidad es una medida ocurrencia de un hecho incierto
Razon
Magnitudes que expresan la relación aritmética existente entre dos eventos en una misma población

Diseño muestral

Selección de la muestra
Definir la forma como se seleccionarán los elementos o personas que harán parte de la muestra.

Muestreo no probabilístico

Muestreo Probabilístico

Definir el tamaño de muestra para estimar el parámetro de interés: promedio, proporción, diferencia de promedios, diferencia de proporciones, riesgos relativos, etc
Tamaño de la muestra
Nivel de confianza
Precisión
Variabilidad del parámetro

Distribución de probabilidades discretas

Poisson
Estamos investigando un evento aleatorio. La población es grande y la probabilidad de éxito es pequeña.
Binomial
Estamos investigando algo con una respuesta de característica binomial.
Teorema de bayes
Cuando se busca la relacion o la fraccion resultante entre el numero de casos o de eventos favorables y el numero de eventos posibles