Непараметрические критерии.

Lisää tämän kaltaisia

Типы данных С#

luonut Вадим Толстов

Номинативные данные

luonut Илья Русяев

Неметрические критерии

luonut Елизавета Хомутова

ДЗ_6_Асташкина

luonut Kioko Aiko

Непараметрические критерии.

Для независимых выборок

H - критерий Крускала-Уоллиса

Предназначен для оценки различий между 3-мя и более выборками одновременно; позволяет установить, что признак изменяется при переходе от группы от группы к группе, но не указывает на направление изменений

U - критерий Манна-Уитни

Основан на ранжировании значений обеих выборок, объединенных в один общий ряд

Предназначен для оценки различий между двумя выборками

Для зависимых выборок

Критерий Фридмана.

Основан на ранжировании значений, полученных у одного объекта в разных измерениях

Применяется для сопоставления показателей, тзмеренных в 3х и более условиях на одной и той же выборке испытуемых; позволяет установить, что значения измеряемого признака изменяются от выборки к выборке, но не указывают направление изменений

Критерий Вилкоксона.

Основан на ранжировании абсолютных значений сдвига

Ограничения: 1). Выборки должны быть зависимыми и иметь парные измерения 2). Сдвиги должны варьироваться в широком диапазоне (иначе это будет критерий знаков)

Критерий знаков.

Для установления общего направления сдвига изучаемого признака; позволяет установить направления изменения выборки в целом. Сдвиг - это разность между 2-м и 1-м измерениями

ОграниченияОграниченияОгфыдвфы Ограничения: 1). Выборки должны быть зависимыми и иметь парные измерения 2). Критерий неприменим, если кол-во типичных и нетипичных сдвигов одинаков