Categories: All - критерии - значения - выборки - измерения

by Кирилл Байсалханов 8 years ago

200

Непараметрические критерии.

Непараметрические критерии статистики включают методы для анализа зависимых и независимых выборок. Критерий знаков используется для определения общего направления сдвига изучаемого признака в парных измерениях.

Непараметрические критерии.

Непараметрические критерии.

Для независимых выборок

H - критерий Крускала-Уоллиса
Предназначен для оценки различий между 3-мя и более выборками одновременно; позволяет установить, что признак изменяется при переходе от группы от группы к группе, но не указывает на направление изменений
U - критерий Манна-Уитни
Основан на ранжировании значений обеих выборок, объединенных в один общий ряд
Предназначен для оценки различий между двумя выборками

Для зависимых выборок

Критерий Фридмана.
Основан на ранжировании значений, полученных у одного объекта в разных измерениях
Применяется для сопоставления показателей, тзмеренных в 3х и более условиях на одной и той же выборке испытуемых; позволяет установить, что значения измеряемого признака изменяются от выборки к выборке, но не указывают направление изменений
Критерий Вилкоксона.
Основан на ранжировании абсолютных значений сдвига

Ограничения: 1). Выборки должны быть зависимыми и иметь парные измерения 2). Сдвиги должны варьироваться в широком диапазоне (иначе это будет критерий знаков)

Критерий знаков.
Для установления общего направления сдвига изучаемого признака; позволяет установить направления изменения выборки в целом. Сдвиг - это разность между 2-м и 1-м измерениями

ОграниченияОграниченияОгфыдвфы Ограничения: 1). Выборки должны быть зависимыми и иметь парные измерения 2). Критерий неприменим, если кол-во типичных и нетипичных сдвигов одинаков