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Medidas Bivariantes de regresión y correlación

En el análisis estadístico, la regresión y la correlación son técnicas fundamentales para entender la relación entre variables cuantitativas. La regresión simple busca ajustar una función lineal que aproxime los valores de una variable dependiente en función de una independiente, aunque siempre existirá un error residual debido a que los datos no se ajustan perfectamente a la línea.

Medidas Bivariantes de
regresión y correlación

Medidas Bivariantes de regresión y correlación

What's your essay about?

Type in the title of your essay.

Regresión lineal

Coeficiente de correlación lineal de Pearson.
tiene un mismo signo que S(X,Y)
R es útil para determinar si hay relación lineal entre dos variables, pero no servirá para (cuadráticas, logarítmica)
Si los puntos tienen una tendencia a disponerse alineadamente

Modelo de regresión simple

Encontramos una función de X muy simple - lineal, que permita aproximar mediante -y^=b0+ b1X
si el Y^ ya que es rara vez que coincidan por muy bueno que sea el modelo de regresión a la cantidad "-e Y-y^" se denomina error residual.

Correlación

Correlación lineal positiva:
tiene un valor mediano, por que no todos los puntos están incluidos en la recta, nula: no todos están asociados, lineal positiva, fuerte: todos los valores están sobre la recta, lineal negativa fuerte: el gráfico no hace del vértice, no lineal parabólica fuerte: cumple el sentido de la linea de la parábola.

Summarize your essay by restating the main ideas of your thesis and body paragraphs.

Type them in.

Relación mutua, mide e indica el grado y los valores de una variable al relacionarse con otra variable.

Develop the ideas presented in the introduction.

La correlación no distingue entre, variables respuesta.
El coeficiente de determinación lineal simple se denomina así, por ser una particularización de la razón de correlación, exactamente del coeficiente de determinación.

Type in a one-line sentence to describe the third body paragraph.

r=0: sin correlación, r=1: correlación positiva perfecta, 0

Type in a one-line sentence to describe the second body paragraph.

Correlación: mide cercanía

Type in a one-line sentence to describe the first body paragraph.

Análisis de dos variables cuantitativas.

Create a catchy introductory paragraph.

Take into consideration the interests of your audience.

teniendo en cuenta las variables dependientes e independiente

Choose the strongest idea to build your essay around.

Summarize the direction you want to follow with this essay into the thesis statement.

Las coordenadas sobre los ejes cartesianos son los valores que toman las dos valores para la observación.
Se pueden representar mediante un diagrama de dispersión

Write an engaging first sentence.


Did you discover any interesting anecdotes, quotes, or trivial facts while researching your topic? Use them to write your sentence.

Problemas de regresión

Work on the structure of your essay.

Errores de correlacionados
Relación no lineal
Varianza no homogénea.

Análisis de regresión

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estudia la fuerza de la asociación a través de una medida de asociación denominada coeficiente de la correlación
técnica estadística usada para derivar una ecuación que relaciona una variable de criterio con una o mas variables de predicción
Estudia la relación entre dos variables cuantitativas

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Medidas estadísticas Bivariantes

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Regresión simple

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Regresión
Diagramas de dispersión
correlación positiva y correlación negativa
Correlación lineal simple.
coeficiente de determinación R2

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