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jonka Jonathan Bnaqueth 3 vuotta sitten

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Medidas bivariantes de relacion y correlación

Las técnicas estadísticas bivariantes son herramientas fundamentales para entender la relación entre dos variables cuantitativas. Entre ellas, la regresión lineal, tanto simple como múltiple, se destaca por su capacidad para predecir una variable en función de otra u otras.

Medidas bivariantes de relacion y correlación

Medidas bivariantes de relacion y correlación

Estadística descriptiva

Diferente de

Medidas univariates

Modelos de regresión lineal

Múltiple

Cuando se trabaja una variable dependiente en función de varias variables y cuenta con varios parámetros

Simple

Se utiliza para predecir una variable en funcion de otra

Analisis de regresion

Estudia y analiza la relacion entre dos variables cuntitativas. Mide el grado en que los valores de una variables se relaciona con los valores de otra
Metodo minimus cuadrado

Covarianza de dos variables aleatorias x e y

la covarianza entre dos variables, nos indica si la posible relacion entre ellas es directa o inversa
Descorrelacionadas SxY=0
Inversa SxY<0
Directa; SxY>0

Coheficiente de correlacion lineal person

Diagrama de dispersión

Es un conjunto de puntos ubicados de manera dispersa
Poligonal
Exponencial
Curvilineo
Lineal

Las técnicas estadísticas bivariantes permiten el análisis conjunto de dos características de los individuos de una población, con el propósito de detectar posibles relaciones entre ellas.