La simulación computacional es una herramienta clave para tomar decisiones estratégicas más allá de simplemente encontrar una solución óptima. Reduciendo precios y errores, simular antes de implementar ofrece una visión clara del valor marginal de los recursos.
Este es el que nos permite dar respuestas mas
completas que una simple solución óptima, con este podemos ir mas allá y
tomar verdaderas decisiones estratégicas
Sistemas ideales y complejos
Los modelos desarrollados son sumamente grande. Para poder evaluar todo esto, a veces se desea crear variantes del modelo básico para considerar los diferentes escenarios.
Simulacion computacional
Los precios son reducidos cuando primeros simulamos luego implementamos evita el cometer errores a la implementacion(denotados como yi
) miden el valor marginal de un recurso;
Cuando es bueno simular
Esto nos es mas que simplemente convertir nuestra solución óptima en parámetros constantes y nuestros parámetros en variablesrestringidas,
Análisis de Sensibilidad
El análisis de sensibilidad nos permite determinar cuales son aquellos parámetros (específicamente los Costos Reducidos) para los que nuestra solución es sensibles a cambios y que por lo tanto requieren exactitud al momento de calcularlos y monitoreo constante durante la implementación de la solución
Tomar desiciones sabiendo las consecuencias o resultado del mismon
TODO problema de PL (Primal) tiene asociado otro problema de PL (Dual)cuya relación provee información muy útil
Teoria de colas
Teoria de colasdual mantiene una fila 0 no negativa (Dual
Factible) y eventualmente obtiene una tabla en la que cada lado derecho es no negativo (Primal Factible). En ese momento, alcanzamos una solución factible. Debido a que este método mantiene la factibilidad dual.