Post-Optimalidad y Dualidad

Mer som dette

Costos de Produccion

Ved edwin Lame

sistema de informacion para un supermercados

Ved SHADIA PATIÑO

Estrategia del Servicio

Ved ALEX DURAN

Procesos cognoscitivos complejos

Ved Kevin Adrian Smith Angel

Este es el que nos permite dar respuestas mas completas que una simple solución óptima, con este podemos ir mas allá y tomar verdaderas decisiones estratégicas

Sistemas ideales y complejos

Los modelos desarrollados son sumamente grande. Para poder evaluar todo esto, a veces se desea crear variantes del modelo básico para considerar los diferentes escenarios.

Simulacion computacional

Los precios son reducidos cuando primeros simulamos luego implementamos evita el cometer errores a la implementacion(denotados como yi ) miden el valor marginal de un recurso;

Cuando es bueno simular

Esto nos es mas que simplemente convertir nuestra solución óptima en parámetros constantes y nuestros parámetros en variablesrestringidas,

Análisis de Sensibilidad

El análisis de sensibilidad nos permite determinar cuales son aquellos parámetros (específicamente los Costos Reducidos) para los que nuestra solución es sensibles a cambios y que por lo tanto requieren exactitud al momento de calcularlos y monitoreo constante durante la implementación de la solución

Simulacion en arena

Funcion de una simulacion

Rsultados: Dualdad debil, fuerte solucion complementaria.

Dual: Problema nuevo

La prueba de politicas

primal: problema original

Tomar desiciones sabiendo las consecuencias o resultado del mismon

TODO problema de PL (Primal) tiene asociado otro problema de PL (Dual)cuya relación provee información muy útil

Teoria de colas

Teoria de colasdual mantiene una fila 0 no negativa (Dual Factible) y eventualmente obtiene una tabla en la que cada lado derecho es no negativo (Primal Factible). En ese momento, alcanzamos una solución factible. Debido a que este método mantiene la factibilidad dual.

Ventajas de la simulacion