Predicción de los resultados del tratamiento de estimulación cerebral de pacientes deprimidos a través de la clasificación de oscilaciones EEG
Conclusiones
Region frontal cerebral
Mejores cambios de depreeion
más influenciables
Tres clasificadores
Mejor estado de animo
7/10 participantes
Mejora cognitiva
9/10 participantes
Método efectivo
Tratamiento positivo de trastornos
Estudio más a fondo
Valiosas contribuciones
Métodos
Tratamiento de DCA activa
Uso de EEG
tipo
tDCS simulado
Grupo 2
Farsa - tDCS activo
1mA a 30seg
tDCS activo
Grupo 1
tDCS activo - Farsa
2mA a 20min
7-8 días
Estimulador DC
62 electroos
catodo
Muestra de osicionamiento
anodo
a 2kH
Participantes
Instituto Black Dog
con MDD
Soporte neurológico
extremelearning
MSV
rTMS
Ejemplo de funcionamiento
Mejoramiento de animo
Mejoramiento cognitivo
Electroencefalografía
mejoramiento
Capacitivo
Anímico
Analítico
Cognitivo
Seguro
no invasivo
95%
Predecir estados de animo
Mejorandolos
Experimentacion
Métodos de calificación
Puntación de animo
Escala MADRS
Medio
Bajo
Alto
ELM
LDA
SVM
Subtema
Datos EEG
Uso de tDCS
Predecir resultados
Mejoramiento de pacientes
usando leave-one-out
10 pacientes
9 pacientes
1 paciente
MDO
Mal humor
Expresiones desconroladas
Trastorno depresivo mayor
Resultados y discusión
30 segmentos de tiempo
10 segmentos/ 3 sesiones
señalamiento de mejora
Recursos invertidos
Ahorro de tiempo
Depresion
Cognitiva
tDCS pasivo
tDCS ativo
tDCS
Promedios de error
Lobulo occipital
0.455%
Lobulo parietal
0.445%
Lobulo frontal/central
Mejor promedio
canales de regon cruzada
0.4%
Clasificacion
rendimiento
Regiones pares del cerebro
Estado de animo y cognicion
pacientes
Baja mejora
1 participante
alta mejora
9 participntes
