da nayheli sanchez mancano 3 anni
470
Più simili a questo
· Es difícil cumplir estos requerimientos utilizando la lógica de primer orden.
· Deben de introducirse modelos para manejar información vaga, incierta, incompleta y contradictoria.
· Crucial para un sistema funcione en el “mundo real”.
La lógica difusa (tambien llamada lógica borrosa o lógica heurística) se basa en lo relativo de lo observado como posición diferencial. Este tipo de lógica toma dos valores aleatorios, pero contextualizados y referidos entre sí. Así, por ejemplo, una persona que mida 2 metros es claramente una persona alta, si previamente se ha tomado el valor de persona baja y se ha establecido en 1 metro. Ambos valores están contextualizados a personas y referidos a una medida métrica lineal.
La lógica multivariada se ha usado en matemáticas como procedimiento para buscar modelos no estándar; esto es esencialmente lo que se hace para conseguir los modelos generales de Henkin para la lógica superior, responsables de su teorema de completud. Puede resultar también útil para entender la lógica dinámica de dos formas distintas:
1. la lógica dinámica proposicional se traduce a la lógica multivariada por un procedimiento claramente deudor al de Henkin y esta también
2. la lógica dinámica no-estándar, heredera igualmente de los modelos generales de Henkin.
La ventaja del razonamiento probabilístico en comparación con el razonamiento lógico reside en que el agente lógico puede tomar decisiones racionales aún sin disponer de suficiente información para probar que una acción dada funcionará.
Aprendizaje.
El aprendizaje es el proceso a través del cual se adquieren o modifican habilidades, destrezas, conocimientos, conductas o valores como resultado del estudio, la experiencia, la instrucción, el razonamiento y la observación.
La técnica del cálculo de predicados se caracteriza por:
· -Apoyarse en el formalismo de lógica matemática.
· -Popularidad y explotación.
· -Definición de las expresiones para indicar su veracidad o falsedad.
· -Certeza, dado A → B, A ≦ B no permite el caso de que con premisas válidas se obtengan conclusiones erróneas.
Descripción
Cada objeto representa a una entidad específica o conjunto de ellas, representándola por medio de una “lista de propiedades” compuestas por listas que contienen parejas “atributo-valor”.
Los mapas conceptuales pueden ser utilizados en diferentes etapas del proceso de enseñanza y aprendizaje:
Fomentar el metaconocimiento del estudiante. Son útiles para que el estudiante reaccione en torno a los conocimientos adquiridos así como su punto de partida ante la generación de nuevos conocimientos.
Extracción de conceptos relevantes. Ayudan al que aprende ya que permite hacer más evidentes los conceptos clave o las proposiciones, así como las conexiones entre estos nuevos conocimientos.
Fomentan el aprendizaje cooperativo. Permiten el intercambio de ideas y la conformación de significados compartidos, centrando el esfuerzo en construir un nuevo conocimiento.
Instrumento de evaluación. Los mapas conceptuales son herramientas muy útiles a la hora de recopilar información acerca de lo que los estudiantes saben.
El conocimiento suele entenderse como:
Hechos o información adquiridos por un ser vivo a través de la experiencia o la educación, la comprensión teórica o práctica de un asunto de referente a la realidad.
Lenguajes utilizados en la representación de conocimiento.
En el caso de los sistemas basados en conocimiento, el lenguaje en el que se expresa la ontología (teoría del ser, es decir, el estudio de todo lo que es: qué es, cómo es y cómo es posible) debe reunir características que a veces (dependiendo del dominio) no es fácil compatibilizar
