Categories: All

by Tea Belak 10 years ago

674

Belak, Tea - Organizacija znanja u e-okruženju

Moderní organizace znalostí v digitálním prostředí zahrnuje různé metody a nástroje, které umožňují efektivní třídění a vyhledávání informací. Klíčovým pojmem je semantický web, který využívá ontologie k tomu, aby počítače lépe rozuměly obsahu a dokázaly rozpoznat vztahy mezi termíny.

Belak, Tea - Organizacija znanja u e-okruženju

LITERATURA: 1. Lasić-Lazić, J.; Slavić, A.; Banek Zorica, M. - Bibliotečna klasifikacija kao pomagalo u organizaciji znanja 2. Špiranec, S.; Ivanjko, T. - Predmetni jezici s korisničkim jamstvom: što možemo naučiti od folksonomija? 3. Slavić, A. - Semantički Web, sustavi za organizaciju znanja i mrežni standardi 4. Banek Zorica, M.; Špiranec, S.; Zauder, K. - Collaborative Tagging: Providing User Created Organizational Structure for Web 2.0

Organizacija znanja u e-okruženju

LITERATURA:

1. Lasić-Lazić, J.; Slavić, A.; Banek Zorica, M. - Bibliotečna klasifikacija kao pomagalo u organizaciji znanja

2. Špiranec, S.; Ivanjko, T. - Predmetni jezici s korisničkim jamstvom: što možemo naučiti od folksonomija?

3. Slavić, A. - Semantički Web, sustavi za organizaciju znanja i mrežni standardi

4. Banek Zorica, M.; Špiranec, S.; Zauder, K. - Collaborative Tagging: Providing User Created Organizational Structure for Web 2.0

Taksonomija

Najvažnija karakteristik neke ontologije, tj. njena temeljna klasifikacijska struktura, oblikovana u skladu s logikom
Znanost o osnovama reda, raspoređivanja u nekoj struci

Folksonomija

VRSTE
Široka - više korisnika označuje jedan izvor Uska - nekoliko korisnika označuje jedan izvor
- označivanje se obavlja u društvenom okruženju - označuje osoba koja će kasnije i konzumirati te podatke
Rezultat slobodnog označivanja stranica i objekata za vlastito pretraživanje

Označivanje/Tagging

Različitim korisnicima istog servisa omogućeno označivanje istog izvora
- rjeđi je način da je izvor specifičan za korisnika i lociran samo u njegovoj kolekciji - ostali korisnici modu mijenjati oznake izvora samo ako im se da dopuštenje
- najčešći je način da je izvor javan i svi ga korisnici mogu dodati svojoj kolekciji i označiti ga posebno
Problemi kod označivanja: 1. manjak kontrole rječnika 2. manjak definiranih odnosa među oznakama 3. manjak eksplicitno definiranih postavki 4. manjak obrazovanosti korisnika 5. korisnici označuju prvenstveno za sebe
Tri komponente 1. korisnik 2. izvor 3. oznaka
TIPOVI
Suradničko označivanje: - kreiranje osobnih zbirki omiljenih linkova na serveru službe - organizacija, kategorizacija i označivanje linkova prema vlastitom ukusu - povezivanje s drugim korisnicima sličnih interesa
Društveno označivanje: - pohrana i označivanje bookmarka te pretraživanje - pronalaženje relevantnih izvora - cilj je ponovno pronalaženje i korištenje podataka
Dodavanje relevantne ključne riječi ili pojma povezanog s objektom ili dodanog objektu

Ontologija

Da bi bila strojno čitljiva, mora biti prikazana jezikom koji ima sustav kodiranja pogodan za strojnu obradu
Uključuje: taksonomije, kontrolorane rječnike, popise proizvoda,klasifikaciju usluga, rječnike baza podataka
- ideje i aplikacije Weba 2.0 mogu pridonijeti kreiranju ontologija - temeljni pojmovi za razvoj semantičkog Weba
OSOBINE: - pomažu računalu da razumije sadržaj i prepozna dotad nepovezane termine - poboljšavaju pretraživanje
- pojam preuzet iz filozofije - formalno definira odnose među terminima

Semantički Web

Dvije razvojne tendencije
- ontologijski rječnici
- standardna i programatska rješena za terminološku razmjenu
Ključni dijelovi
RDF - jezik za predstavljanje informacija o resursima dostupnima na Internetu
XML - jezik za označivanje elemenata dokumenta
Ontologije
INTERNET ĆE SE MOĆI PRETRAŽIVATI, NE SAMO KORIŠTENJEM RIJEČI, VEĆ I KROZ UPOTREBU ZNAČENJA!
Formiranje zajednica korisnika
Zamjena desktop računala mrežnim aplikacijama
LIBRARY 2.0
Popularan naziv za knjižnice koje koriste Web 2.0 aplikacije i programe u poboljšanju informacijske službe i komunikacije s korisnicima
- suradnički radni sustavi - većina današnjeg sadržaja na Internetu namijenjena da ga čitaju ljudi - računala ne mogu procesuirati semantiku - glavni je cilj stvoriti inteligentno okruženje, tj. dodati logiku u postojeći Web