Categories: All - correlación - ishikawa - variables - pareto

by Jenny Posada 3 years ago

131

Herramientas estadísticas para el aseguramiento de la Calidad

El uso de herramientas estadísticas es esencial para asegurar la calidad en los procesos. Un diagrama de correlación es útil para analizar la relación entre dos variables, mostrando cómo una puede cambiar en respuesta a la otra y ayudando a probar teorías de causalidad.

Herramientas estadísticas para el aseguramiento de la Calidad

Herramientas estadísticas para el aseguramiento de la Calidad

Hoja de control

Una hoja de control es una matriz de doble entrada que sirve para tomar datos en un proceso. Contiene información del producto y las variables que se van a medir.

Diagrama de Flujo

forma secuencial y permite analizar cuellos de botella, prioridad de materiales y un entendimiento claro del proceso

El Histograma

Permite analizar procesos y descubrir factores susceptibles de mejora inmediata
Resulta de la tabla de frecuencia de datos; resulta util para comparar procesos en un periodo de tiempo

Diagrama de Pareto

Su nombre se atribuye a Vilfredo Pareto

Es útil para establecer prioridades: "Aproximadamente el 20% de las causas genera el 80% del problema"
En la grafica se toma en consideración la frecuencia con que se presenta cada factor
Grafica que representa en forma ordenada de grado de importancia los factores que tiene un determinado problema

Diagrama de Correlación

Útil para mostrar lo que sucede a una variable cuando otra cambia con la finalidad de probar la teoría de que las dos variables se relacionan.
Es útil para probar las relaciones causa – efecto, aclara si existe alguna relación y la intensidad que pudiera tener la misma
un análisis gráfico de datos bivariados, es decir, lo que se refiere a dos conjuntos de datos. Muestra la relación entre dos o más variables

Grafica de Control

Los puntos representan las lecturas hechas a determinados intervalos de tiempo y los límites de control marcan el intervalo de confianza dado, que caigan los puntos.
gráfica contiene una línea central (LCC), una línea superior que marca el límite de control superior (LCS) y una línea inferior que marca el límite de control inferior (LCI)

Diagrama de Causa Efecto

Técnica desarrollada por Kaoru Ishikawa

El resultado fijo es denominado comúnmente efecto, el cual representa un área de mejora, un problema a resolver, un proceso o una característica de calidad
Una de sus características es su forma de esqueleto de pescado, por lo que también es conocida como "espina de pescado"
Explica como distintos factores que afectan un proceso pueden ser clasificados y relacionados de cierta manera