by Andres Felipe Torres Rios 3 years ago
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La configuración basada en DES del sistema de producción y lógicas, logran una reducción adicional del 3% de la demanda de capacidad.
El último módulo del método genera la optimización de la red de la cadena de suministro.
El último método proporciona ayudas de planificación para una planificación de operaciones optimizada para la futura planta.
Los módulos proporcionan resultados factibles y funcionan de manera realista y, sobre todo, según lo previsto.
1. La asignación geográfica de los sitios de producción
3. La organización del suministro global de bienes y entregas
2. La asignación de recursos y estrategias para producir
Las fechas de inicio de la producción se convierten en las correspondientes fechas de entrega del proveedor
La función objetivo consiste en clave indicadores de rendimiento, elaborados junto con la dirección de la empresa.
El modelo de simulación contiene todos estos componentes y utiliza los volúmenes de producción del programad como entrada.
Los resultados indican la producción centralizada logra un mayor rendimiento global, según los indicadores clave.
La diferencia más importante es la pérdida anual de transporte acumulado de 1 millón de kilómetros más corto
Implementacion y Resultados
La simulación de la red de transporte se modela en el módulo basado en agentes: proveedores, clientes, camiones e instalaciones de fabricación.
Basado en agentes simulación son a adecuado sentido de dado el complejo Sistemas con heterogéneo comportamiento
La simulación de tres partes se implementó con el software comercial DES
Procesa 1,7 millones de entidades de material en movimiento, en un tiempo simulado de tres años, y emula el comportamiento de un sistema de 15 máquinas más equipos de manipulación.
El método optimizado es capaz de aumentar la utilización de la capacidad crítica en un 3%, lo que reduce aún más el número de producto necesario.
Procesa 3 millones de entidades de productos en movimiento y simula el comportamiento de 40 células de producción.
Utilizando DES, las operaciones de transporte y manipulación en la instalación de almacenamiento podrían reducirse en 20%, lo que corresponde a reducciones significativas de inversión para la nueva planta.
Emula el comportamiento de 20 máquinas de envasado, un almacenamiento, y múltiples máquinas de puesta en marcha, además de una extensa red de transporte intralogístico.
El sistema de producción y logística consta de tres secciones, Para cada uno de estos tres pasos se desarrolló una simulación para configurar de manera óptima las propiedades clave que definen el costo y el rendimiento del sistema de producción y logística.
Parte 1
El objetivo de la simulación es determinar el número necesario de máquinas y staff para este primer paso de producción.
El programa de producción suavizado se utiliza como entrada y se convierte en cronogramas de entrega de los proveedores. Estos se transforman en planes de producción diarios y detallados dentro de la simulación.
Parte 2
Se optimiza el DES para garantizar la calidad del producto en ciertas características del proceso, por ejemplo, un tiempo mínimo de permanencia en un paso del proceso.
- Se desarrolló un algoritmo de optimización dentro del DES para maximizar la utilización de la capacidad de los carros. - El algoritmo utiliza un pequeño búfer de clasificación para optimizar la utilización de la capacidad de los bastidores. - El algoritmo en la simulación analiza los próximos pedidos en un paso de producción y determina los productos intermedios.
Parte 3
El DES está destinado a simular todo el proceso, pero el objetivo principal es optimizar y configurar las principales instalaciones de almacenamiento.
Los pedidos se leen a través de una tabla con pedidos programados o pronósticos de pedidos y cada pedido, incluidas sus características, por ejemplo, tipo de producto, propiedades tecnológicas.
Los resultados muestran que el método de suavizado basado en reglas es capaz de replicar y superar ligeramente el rendimiento del suavizado basado en reglas del volumen de ventas de promoción
Pronostican analizando los contratos, las negociaciones con los clientes y teniendo en cuenta las tendencias de ventas del pasado
Fase III
las cantidades de producción programadas resultantes se cuantifican en lotes de producción y transporte de manera que se optimice la utilización de contenedores de transporte e instalaciones de producción.
Fase II
Suavización de los volúmenes de promoción y ventas estándar de acuerdo con los volúmenes que exceden la capacidad de producción disponible / deseada
Fase I
Suavización de los volúmenes de ventas de promociones especiales para reducir los picos de capacidad de las máquinas de envasado de acuerdo con las normas específicas del producto
• El enfoque Heijunka es más efectivo en aplicaciones de producción en volumen, como la industria automotriz. • Un método de suavizado basado en una optimización multicriterio de los programas de producción es otra forma de lograr cronogramas que aumenten la eficiencia de los sistemas de producción. • Enfoques basados en reglas de que los volúmenes de producción de cambio de tiempo son otra forma de suavizar la producción
Optimización de la cadena de suministro y la rojo logística
• Esfuerzo logístico minimizado • Configuración de red óptima
Configuración óptima de la producción y la logística sistema
• Utilización maximizada de la capacidad • Configuración del sistema de producción
Suavización de la producción y la logística
• Producción armonizada • Inversión minimizada
Minimizar la inversión y el costo operativo para la nueva planta.
Mejorar la productividad del sistema.
Calcular la cantidad y la capacidad necesarias de los recursos de producción y logística.
