door lucia rojas 3 jaren geleden
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X: variable sobre la que se pretenden calcular la varianza σx: Desviación típica de la variable X. | x̄ |: Es la media de la variable X en valor absoluto con x̄ ≠ 0
El coeficiente de variación se puede ver expresado con las letras CV o r, dependiendo del manual o la fuente utilizada.
El coeficiente de variación se utiliza para comparar conjuntos de datos pertenecientes a poblaciones distintas.
Es decir, nos informa al igual que otras medidas de dispersión, de si una variable se mueve mucho, poco, más o menos que otra.
Ahora el cálculo de estas desviaciones estándar es diferente: Si estamos calculando la desviación estándar de la población, dividimos entre n, el número de valores de datos. Si estamos calculando la desviación estándar de la muestra, dividimos entre n -1, uno menos que el número de valores de datos.
El paso final, en cualquiera de los dos casos que estamos considerando, es sacar la raíz cuadrada del cociente del paso anterior. Cuanto mayor sea el valor de n , más cerca estarán las desviaciones estándar de la población y la muestra.
Una desviación estándar de muestra es una estadística. Esto significa que se calcula solo a partir de algunos de los individuos de una población.
En otras palabras, la desviación estándar σ (σ) es la raíz cuadrada de la varianza de X; es decir, es la raíz cuadrada del valor promedio de (X - μ)2.
La desviación estándar muestral de una distribución de probabilidad (de una variable) es la misma que la de una variable aleatoria que tiene esa distribución. No todas las variables aleatorias tienen una desviación estándar, ya que estos valores no siempre existen necesariamente.
La desviación estándar muestral es una medida que ofrece información sobre la dispersión media de una variable. La desviación estándar es siempre mayor o igual que cero.
La varianza de una muestra es el promedio de las desviaciones elevadas al cuadrado de la media del grupo. Simbólicamente, estos representa de la siguiente manera: varianza de la muestra=s2=xi-x2n-1
1)Calcular la media muestral 2)Restar la media de cada valor de la muestra. 3)Elevar al cuadrado cada una de las diferencias. 4)Sumar las diferencias elevadas al cuadrado. 5)Dividir entren-1
X → Variable sobre la que se pretenden calcular la varianza xi → Observación número i de la variable X. i puede tomará valores entre 1 y n. N → Número de observaciones. x̄ → Es la media de la variable X.
Donde: R → Es el rango. Máx → Es el valor máximo de la muestra o población. Mín → Es el valor mínimo de la muestra o población estadística. x → Es la variable sobre la que se pretende calcular esta medida.
