"Статистические гипотезы. Критерии согласия. Параметрические критерии"

Mer som dette

Номинативные данные

Ved Илья Русяев

статистика

Ved Тыщенко Сергей

Статистические гипотезы. Критерии согласия

Ved Софья Крикова

Статические гипотезы

Ved Yume Kano

"Статистические гипотезы. Критерии согласия. Параметрические критерии".

Критерии согласия

Критерий Шапиро Уилка W

Критерий Колмогорова-Смирнова

Нормальный закон распределения

Для нормальной случайной величины характерно свойство, называемое «правилом трех сигм»

График плотности распределения вероятностей

Виды критериев

Непараметрические критерии не базируются на предположении о виде распределения изучаемой величины и используют непосредственно выборочные данные, а не параметры выборки.

Параметрические критерии основаны на конкретном виде распределения изучаемой случайной величины

Кпитерий Стьюдента

Критерий Фишера-Снедекора

Тип организации эксперимента

Зависимые выборки

Независимые выборки

Статистические ошибки

4) гипотеза Н0 не верна, но не отвергается

3) гипотеза Н0 не верна и отвергается

2) гипотеза Н0 верна, но отвергается

1) гипотеза Н0 верна и не отвергается

Статистическая гипотеза

Альтернативная (или конкурирующая) – гипотеза о различиях, обозначается H1.

Ненаправленная

Направленная

Нулевая (или основная) – гипотеза о сходстве, обозначается H0

Генеральная совокупность

Пример 3. Изучается партия психотропных таблеток, поступивших на склад, на содержание действующего вещества. Генеральная совокупность - данная партия таблеток.

Пример 2. Определяется наличие йододефецита у населения города Томска. Генеральная совокупность - все население города Томска.

Пример 1. Изучается уровень лейкоцитов у сотрудников некоторого предприятия. Генеральной совокупностью в данном случае будут все сотрудники данного предприятия.