av Carolina Almestar 2 år siden
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Mer som dette
Explicativos
• Determinan las causas de los fenómenos • Generan un sentido de entendimiento • Son sumamente estructurados
Correlacionales
• Asocian conceptos o variables • Permiten predicciones • Cuantifican relaciones entre conceptos o variables
• Consideran al fenómeno estudiado y sus componentes • Miden conceptos • Definen variables
Cuando el objetivo consiste en examinar un tema poco estudiado o novedoso.
depende de
Guías no investigadas e ideas vagas
Varias teorías desarrolladas
Teoría desarrollada
Métodos de organización
vertebración
Mapeo
Fases
Integración
Extracción y Recopilación
Consulta
Detección
Revisión
Tratar un problema medible u observable
Formular como pregunta
Relación entre variables
Delimitar el problema
Deficiencias en el conocimiento
Viabilidad del estudio
Justificación
Indica el porqué o para qué de la investigación
Preguntas de investigación
Son el qué de la investigación y deben ser claras y precisas. No deben utilizar ambiguos y abstractos.
Objetivos
Son las guías de estudio y señalan a lo que se aspira en la inestigación.
Redactarse utilizando verbos como: "describir", "determinar", entre otros
Deben expresarse con claridad
Aportar conocimientos
Resolver problemas
ser
Alentadoras
Novedosas
Necesidad de resolver una problemática
Necesidad de cubrir "huecos de conocimiento"
Conceptualización
Oportunidad
Inspiración
• Manuales de estilo de publicaciones
• Elementos gráficos
• Posibilidades creativas
Se debe defininir
El contexto en el cual se presentará.
A los usuarios o receptores que tomarán las decisiones.
El tipo de reporte a elaborar.
7. Preparar los resultados para presentarlos
6. Efectuar análisis adicionales
5. Se realizan análisis estadísticos inferenciales respecto a las hipótesis planteadas.
4. Evaluar la confiabilidad y validez del o de los instrumentos escogidos
3. Explorar los datos
b) Visualizar los datos por variable.
a) Analizar descriptivamente los datos por variable.
2. Ejecutar el programa
SPSS, Minitab, STATS, SAS u otros.
1. Seleccionar un software apropiado para analizar los datos.
Escalas de medición de actitudes
Cuestionarios
Requisitos
- Confiabilidad - Validez - Objetividad
Probabilística
Muestra por racimos
Muestra estratificada
Aleatoria Simple
No probabilística
No pretende que los casos sean estadísticamente representativos de la población.
Selecciona casos o unidades por uno o varios propósitos
Subgrupo del universo o población del cual se recolectan los datos y que debe ser representativo de ésta.
No experimentales
Transeccionales
Correlacionales - causales
Descriptivos
Exploratorios
Longitudinales
Diseños panel
Diseños de análisis evolutivo de grupos
Diseños de tendencia
Experimentales
Preexperimentos
Tienen grado de control mínimo
Cuasiexperimentos
Implican grupos intactos
Experimentos "puros"
Manipulación intencional de variables
Deben relacionarse con técnicas disponibles para probarse
Deben ser observables y medibles
Deben definirse conceptual y operacionalmente
Deben ser comprensibles, precisas y concretas
Estadísticas
Alternativas
Nulas
De investigación
Según el alcance de estudio
Explicativo
Hipótesis causales
Correlacional
Hipótesis correlacionales
Descriptivo
Cuando se pronostica un hecho o un dato
Exploratorio
No se formulan
funciones
Apoyar la prueba de teorías
Propocionar explicaciones
Guiar el estudio
