av Julian Lopez Cardenas 5 år siden
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Población Y Muestra
La población: se refiere a un conjunto de fenómenos que tienen una serie de características de interés para el investigador.
La Muestra: Corresponde a un grupo de la población que se extrae con el fin de realizar una investigación.
Tipos de Muestras
Se Clasifican así
Muestra Probabalistica Estratificada: Se usa cuando es importante analizar o comparar segmentos diferentes de la población, por ejemplo: edades diferentes o genero.
Muestra Aleatoria Simple: implica todos los sujetos que existen en el universo, tienen la misma probabilidad de ser elegidos.
1. Muestra Probabilistica
En esta clasificación cualquier sujeto que pertenece a la población, tiene la misma probabilidad de ser elegido en la muestra, para esto se elige algún procedimiento de tipo aleatorio.
2. Muestra No Probabiliastica
En este tipo de muestra la elección de que un sujeto que pertenece a la población sea seleccionado o no depende de la intención del investigador., por lo tanto el procedimiento no es aleatorio sino que atiende a otros criterios pertinentes para el desarrollo e la investigación.
Instrumentos para la Recolección de la información
Existen diferentes instrumentos para la recolección de la información, su elección siempre dependerá del objetivo de la investigación y por supuesto de los recursos de la misma.
Existen tres instrumentos de recolección de información mas usados tanto como en el enfoque cualitativo como en el cuantitativo.
3. Observación directa: Observación directa consiste en una relación directa con el objeto de estudio en este caso el investigador debe observar los fenómenos de estudio para luego de escribirlo y analizarlo.
2. entrevista: Entrevista a diferencia del cuestionario y la entrevista se orienta a tener un contacto más directo con el sujeto de estudio de esta manera existe una persona preparada Quién es la encargada de dirigir las preguntas.
1. Encuesta. corresponde un grupo de preguntas que se preparan con antelación y son presentadas a la población objeto de estudio para que sean respondidas.
Valides y confiabilidad
Validez: corresponde a que el instrumenta mida lo que realmente se quiere medir.
Confiabilidad: hace referencia a la consistencia de la medición de dicho instrumento, en diferentes momentos.
Obedece al interés del investigador, los recursos con los que se cuente para la realización del estudio y por supuesto el problema de investigación que se desea indagar o resolver.
Se Clasifican en
Investigación descriptiva
Su objetivo es describir de manera amplia el fenómeno de estudio, este tipo de estudios no analiza causas explicativas o correlacionales de los hechos.
Investigación correlacional
Estos estudios se realizan con el fin de identificar asociaciones entre las variables, no las relaciones causales. Un ejemplo corresponde a las investigaciones que se realizan con el fín de medir o identificar los niveles de productividad y su relación a las actividades motivacionales en una compañía.
Investigación Explicativa
El análisis de las causas y efectos entre una relación de variables, son el principal objetivo de los estudios explicativos, Se caracterizan porque buscan la prueba de hipótesis como resultado del análisis y discusión de los datos.
Investigación Documental
Hace mención a los estudios cuyo interés consiste en analizar documentos escritos, fílmicos y grabaciones sobre un tema determinado.
Investigación Participativa ( IAP)
Su característica principal es que asumen los sujetos de estudio como participantes activos en todo el proceso de la investigación, es decir no corresponden sólo a un objeto de estudio, por el contrario, son gestores de la investigación.
Investigación Etnográfica
Bernal 2006, indica que su propósito fundamental de investigación es conocer en profundidad el significado de las acciones y creencias de un grupo de personas en su contexto con el fín posterior de analizarlos y llegar a posibles teorías concretas.
Investigación Histórica
estos estudios buscan la comprensión de los hechos históricos pasados y su relación con el presente y el futuro.
Estudios de caso
Su objetivo es el estudio detallado de una unidad de análisis específica en tema determinado. La unidad de análisis puede estar conformada por una persona una comunidad una familia un grupo de personas etcétera.
Diseños No Experimentales
Estos se clasifican en
Longitudinales: estos optan por hacer una recolección de información durante un periodo de tiempo mas largo, con el fin de analizar los cambios o tendencias en un periodo determinado previamente por el investigador.
Trasversales: su propósito consiste en recoger información de las variables de estudio en un momento determinado para su análisis.
Experimentales
En los diseños experimentales se requiere por lo general la manipulación de una de las variables de manera intencional con el fin de analizar los resultados.
Se clasifica en:
Pre Experimentos: El grado de control sobre las variables es el mismo.
Experimentos Puros: Este diseño reúne todas las condiciones necesarias y suficientes para alcanzar el control de las variabales durante el desarrollo.
Cuasi Experimentos: Radica básicamente en los sujetos de estudio, los grupos están previamente conformados.
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Cualitativo
Busca ser interpretativo, la recolección de los datos generalmente no se usa para la medición numérica, el proceso es circular, lo que implica que se refina y se construye durante todo el desarrollo de la investigación. Los fenómenos de estudio no son analizados estrictamente por la estadística, sino que se hace uso de los métodos interpretativos.
Profundidad de ideas, amplitud, riqueza interpretativa y contextualiza el fenómeno.
inductivo, recurrente, analiza la realidad subjetiva y no se tiene secuencia lineal.
No busca replica, se conduce básicamente en ambientes naturales, los significados se extraen de los datos y no se fundamenta en la estadística.
Mixto
Este involucra a los dos enfoques (cuantitativo y cualitativo), y el análisis e interpretación de los datos recurre tanto a la medición como a la observación, para el desarrollo de sus conclusiones.
Cuantitativo
Busca la medición numérica de las variables, generalmente con el fin de comprobar hipótesis y teorías. por tal motivo requiere que los fenómenos de estudio sean observables y que los datos recolectados puedan ser analizados a través de los métodos estadísticos.
Bondades
· Generalización de resultados · Control sobre fenómenos · Precisión · Replica · prediccion
Proceso
· Secuencial · Deductivo · Probatorio · Analiza la realidad objetiva
Características
· Mide Fenómenos · Utiliza estadísticas · Emplea experimentación · Análisis (causa – efecto)