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av Elsa Noemí Díaz Síntigo 1 år siden

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Fundamentos de probabilidad y Teorema de Bayes

Los fundamentos de probabilidad se dividen en dos enfoques principales: la definición frecuentista y la bayesiana. La definición frecuentista considera la probabilidad como el límite al que tiende la frecuencia relativa de un evento cuando el número de observaciones se aproxima al infinito.

Fundamentos de probabilidad 
y Teorema de Bayes

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Fundamentos de probabilidad y Teorema de Bayes

Axiomas

Tercer axioma
Dos sucesos A y B son excluyentes o incompatibles cuando no pueden acontecer simultáneamente
Segundo axioma
El suceso seguro tiene la probabilidad igual a la unidad, y se cumplirá necesariamente
Primer axioma
El valor de la probabilidad siempre estará comprendido entre 0, 1

Probabilidad

Definición Bayesiana
Maneja la probabilidad como algo subjetivo; es decir, el grado de certeza que se posee sobre un asunto, la «credibilidad» o la probabilidad personal
Definición Frecuentista
Son los límites a los que tiende la proporción o frecuencia relativa con la que sucede un acontecimiento cuando el número de observaciones tiende a infinito

Independencia

La independencia entre dos variables implica que la información recibida sobre una variable no sirve en absoluto para predecir la otra

Teorema de Bayes

La regla de Bayes permite usar P(A/B) para calcular la P(B/A)
Este teorema tiene su aplicación en el cálculo de la probabilidad de un diagnóstico correcto
La principal aplicación de esta prueba en ciencias de la salud es para el cálculo de Índices predictivos