L'intelligence artificielle

Mer som dette

4 dimensions de l'e-Tutorat écoles

Ved Marco Bertolini

Cheddar

Ved Cheddar Fromtiq

THEORIES APPRENTISSAGE

Ved Hélène D'HEYGERE

Cartographies des outils du formateur

Ved isabelle dremeau

L'intelligence artificielle

Pour quelle utilisation ?

Ecologie

Le secteur informatique est très polluant, plus que le secteur aérien. Et pour améliorer la consommation d'électricité, des IA optimises leurs consommations d'électricité. Les datas center sont mit en dessous de piscine pour les chauffer. Les sources de chaleurs émises par les serveurs sont réutilisés.

Une IA a été crée pour prévoir les crises planétaires tel que la famine : elle analyse via images satellites, des données sur les conflits en cours, des prévisions météorologiques, les variations des prix des denrées alimentaires locales, les volumes de production agricole

Education

Une IA a été crée pour améliorer l'écriture des enfants. Les enfants écrivent sur une tablette puis l'IA montre comment ils doivent modifier leurs manières de faire pour mieux écrire.

Médecine

Une IA de traduction a également été crée pour aider les personnes ne parlant pas la langue du médecin ou bien pour mieux comprendre les termes médicaux

Une IA crée par une équipe du MIT permet de détecter des anomalies caractéristique du cancer du sein 4 ans avant qu'un médecin puisse le découvrir

L'apprentissage de l'IA

L'apprentissage de l'IA est automatique. Il y a 3 méthodes d'apprentissage pour une IA

Apprentissage par essai/erreur

L'apprentissage par essai/erreur consiste à faire interagir un algorithme avec un environnement. L'objectif de l'algorithme est de trouver la solution optimale à un problème donné en faisant plusieurs essaies. Ces essaies peuvent être concluant ou être une erreur. L'algorithme réagit en conséquent, il est auto-adaptatif : apprentissage constant. Il ne peut donc pas prédire quoi que ce soit, il essaye.

exemple : J'ai acheté un bâtiment et avec mon équipe, on souhaite avoir 3 salles de réunion, chacune d’une certaine dimension, avec un certain nombre de fenêtres, et idéalement à proximité les unes des autres. On va ici définir tous les paramètres nécessaires et les contraintes. Ensuite, l’algorithme va chercher le plan idéal par tâtonnements.

Apprentissage non supervisé

L'apprentissage non supervisé consiste à donner des images en entrée et de demander à l'IA de distinguer dans des groupes différents les images. On ne sait pas à l'avance ce que l'IA va donner en sortie. Il suffit ensuite à l'homme de nommer les différents groupent déterminer par l'IA. Cette méthode d'entrainement demande beaucoup d'exercice et le perfectionnement d'une IA peut s'avérer très longue

Par exemple, on pourrait aboutir aux 3 types de zones géographiques : les zones résidentielles, étudiantes ou commerciales.

Apprentissage supervisé

L'apprentissage supervisé consiste à donner une image en entrée et dire ce que c'est en sorti de tel sorte que l'IA ajuste ses paramètres interne pour rapprocher sa sortie de la sortie désirée par l'homme. Après des millions d'entrainements l'IA est capable de distinguer toutes les images vues en entrainement mais également celle que l'IA n'a jamais vu. C'est la capacité de généralisation.

Exemple: On fournit de nombreux exemples de ventes de maisons à l'IA, en lui donnant les caractéristiques de chaque maison ainsi que son prix de vente. Après des millions d'exemple, l'IA détermine le prix d'une maison qu'il n'a jamais vu sans problème

Qu'est ce que c'est ?

L'intelligence artificielle, plus communément appelé IA est une technologie informatique algorithmique permettant la résolution de problèmes complexes en simulant des capacités humaines comme la perception et le raisonnement