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por Camila Sanchez 3 anos atrás

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Metodo Post-Optimalidad y Sensibilidad

En el ámbito de la Programación Lineal, la dualidad establece que cada problema tiene un problema asociado denominado dual. La relación entre estos problemas resulta en información valiosa, con propiedades como la solución complementaria, la dualidad fuerte y la dualidad débil.

Metodo Post-Optimalidad y Sensibilidad

Dualidad

Este descubrimiento reveló que TODO problema de PL (Primal) tiene asociado otro problema de PL (Dual) cuya relación provee información muy útil.

Propiedades de la Dualidad
Si cx = yb y x no es óptima para el problema Primal, entonces y no es factible para el problema Dual (Propiedad de solución complementaria)
Si x* es óptimo para el problema Primal y y* es óptimo para el problema Dual, entonces cx* = y*b (Propiedad de dualidad fuerte); Z* = W
Si x es factible para el problema Primal y y es factible para el problema Dual, entonces cx ≤ yb (Propiedad de dualidad débil); Z ≤ W

Metodo Post-Optimalidad y Sensibilidad

Análisis post-optimalidad

El análisis de sensibilidad nos permite determinar cuales son aquellos parámetros (específicamente los Costos Reducidos) para los que nuestra solución es sensibles a cambios y que por lo tanto requieren exactitud al momento de calcularlos y monitoreo constante durante la implementación de la solución.

Análisis sensibilidad

EL análisis de post-optimalidad es una parte importante de la mayoría de estudios de Investigación de Operaciones y especialmente para aplicaciones de Programación Lineal.
Las técnicas que se aplican a esta metodología

Programación lineal paramétrica

Análisis de Sensibilidad

Precios Sombra

Re-optimización