1. Supuestos más fuertes
Ventajas:
Desventajas:
Teorías de la Medición Escolar
Ordenar a los sujetos de acuerdo a su habilidad en cierto domino
IRT
3. Computacionalmente más costoso
2. Requiere más datos
4. Misma escala métrica para habilidad de sujetos y dificultad de ítems
1. Estimación de habilidad no depende del resto de la muestra
2. Estimación no depende del grupo particular de ítems
3. Permite modelar datos a partir de características de cada ítem
Modelos
3PL
2PL
1PL
Parámetros
Posibilidad de adivinar respuesta
Poder de discriminación
Dificultad
4. Población cualitativamente homogénea
3. Monotonía de la función respuesta
2. Independencia local
1. Unidimensionalidad
TCT
5. Estimaciones de ítemes y habilidad en escalas diferentes
4. Error de estimación se basa en comportamiento de un grupo
3. Parámetros de los ítems dependen de la muestra
2. Depende de los ítems y de la muestra
1. Supone el test como un todo
2. Cálculos sencillos para cualquier software
1. Fácil interpretación
Error de Medición (E)
2. Puntaje Observado (O)
X = V + E
1. Puntaje Verdadero (V)
