технология больших данных
минусы
Недостаток специалистов
Быстрые изменения
Финансовые и временные затраты при запуске и в обслуживании
Потребности в оборудовании
плюсы
Улучшение процесса принятия решений
Повышение производительности
Снижение затрат
Предупреждение мошенничества
Повышение гибкости, инновации
примеры использования
Определение типов поведения учеников (особенностей восприятия и освоения материала) - это наиболее востребованное применение для решения задач адаптации учебных материалов и программ, собственно персонализации обучения. С помощью данной технологии можно составить детальный портрет школьника и формировать дата-центр, который позволяет давать ребенку вариативный контент. Система сама решает, какую задачу предложить, и распознает, когда ученик отвлекся или устал.
совокупность технологий обработки информации для получения информации, характеристик или вызовов, которые отличают большие данные от простых данных по общему соглашению три: volume - объем, velocity - скорость сбора, variety - разнообразие данных
