технология больших данных

Mer som dette

Представление результатов.

Ved Incognito Incognito

Классификация пед. технологий по Фоменко

Ved Дима Гудков

ИнфоГрафика-2016 Отчет о НИР (ОНИР, ОПНИ - по ГОСТ 7.32-2001)

Ved Podkidyshev Aleksandr

История компьютерных вирусов

Ved Андрей Иванов

технология больших данных

минусы

Недостаток специалистов

Быстрые изменения

Финансовые и временные затраты при запуске и в обслуживании

Потребности в оборудовании

плюсы

Улучшение процесса принятия решений

Повышение производительности

Снижение затрат

Предупреждение мошенничества

Повышение гибкости, инновации

примеры использования

Определение типов поведения учеников (особенностей восприятия и освоения материала) - это наиболее востребованное применение для решения задач адаптации учебных материалов и программ, собственно персонализации обучения. С помощью данной технологии можно составить детальный портрет школьника и формировать дата-центр, который позволяет давать ребенку вариативный контент. Система сама решает, какую задачу предложить, и распознает, когда ученик отвлекся или устал.

совокупность технологий обработки информации для получения информации, характеристик или вызовов, которые отличают большие данные от простых данных по общему соглашению три: volume - объем, velocity - скорость сбора, variety - разнообразие данных