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arabera Cristian Giraldo 4 years ago

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ESTADISTICA INFERENCIAL

ESTADISTICA INFERENCIAL

La grafica cuenta con

Area bajo la curva

Otras herramientas de analisis son:

MODELO MATRICIAL

ANOVA

MODELO POLINOMICO

MODELO LINEAL MULTIPLE

MODELO LINEAL (MINIMOS CUADRADOS)

MODELO DE REGRESIÓN

Constituida por

TAMAÑO DE LA MUESTRA

DISTRIBUCION MUESTRAL

Una parte de la estadística que comprende los métodos y procedimientos que por medio de la inducción determina propiedades de una población estadística, a partir de una parte de esta.

Analizada también por

TEOREMA DE PROBABILIDADES

Determina
ESPACIO MUESTRAL

Regida por

TEOREMAS

Bayes

Probabilidad total

REGLAS

Probabilidad condicional

Multiplicación

Adición

Se representa con

DIAGRAMA DE PROBABILIDADES

Distribuida en

DISTRIBUCIÓN NORMAL

DISTRIBUCIÓN POISSON

DISTRIBUCIÓN BINOMIAL

MUESTREO

NO PROBABILISTICO
PROBABILISTICO
Tecnicas

CONGLOMERADOS

MUESTREO ALEATORIO SIMPLE

ESTRATIFICADO

Se obtiene

ESTADISTICA INFERENCIAL

Se basa en

POBLACIÓN DE ESTUDIO
Genera la

MUESTRA

Permite

INFERIR ACERCA DE LA POBLACION

Por medio

PRUEBA DE HIPOTESIS

ERRORES

De

TIPO 2 O POTENCIA DE LA PRUEBA BETA

ACEPTAR HO, CUANDO ES FALSA

TIPO 1 O ALFA

Es

RECHAZAR HO, CUANDO ES VERDADERA

Subtopic

Se conforma por

HIPOTESIS ALTERNATIVA:HA

LA TEORIA QUE SE PROBARA

PREGUNTA QUE SE RESPONDERA

HIPOTESIS NULA:HO

Define

LO QUE SE DESEA PROBAR

ESTIMACION

Puede ser

INTERVALO DE CONFIANZA

MARGEN DE ERROR

PUNTUAL

Se obtiene con

VARIANZA

MEDIA