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arabera Andres Rodriguez 5 years ago

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Sample Mind Map

Las distribuciones de probabilidad son herramientas esenciales en estadística para modelar y entender diferentes fenómenos. La distribución normal se utiliza para describir características morfológicas, sociológicas, fisiológicas y psicológicas entre individuos, permitiendo una representación gráfica a través de funciones de densidad y distribución.

Sample Mind Map

Distribución de probabilidad.

Distribución normal

Gráfica de distribución
Función de Distribución.
Algunos ejemplos de variables asociadas a fenómenos naturales que siguen el modelo de la normal son:
caracteres psicológicos
caracteres sociológicos
caracteres fisiológicos
caracteres morfológicos de individuos
permite modelar numerosos fenómenos naturales, sociales y psicológicos.

Distribución continua

función de distribución
Función de densidad
Corresponde al caso de una variable aleatoria que sólo puede tomar valores comprendidos entre dos extremos (a y b).
todos los intervalos de una misma longitud (dentro de (a, b)) tienen la misma probabilidad.
puede expresarse como el modelo probabilístico correspondiente a tomar un número al azar dentro de un intervalo (a, b).

Distribución chi cuadrado

Función de distribución.
Función de densidad.
Función de distribución:
Función de densidad:
Aparece también en todos los problemas de análisis de varianza
Está involucrada en el problema de estimar la media de una población normalmente distribuida
Tiene muchas aplicaciones en inferencia estadística.

Distribución exponencial

Gráfica de distribución.
Gráfica de densidad.
Función de distribución
Funcion de densidad
Tiene una gran utilidad en
Aplicaciones en fiabilidad y teoría de la supervivencia.
Distribución del tiempo que transcurre hasta que se produce un fallo, si se cumple la condición que la probabilidad de producirse un fallo en un instante no depende del tiempo transcurrido.
Distribución del tiempo de espera entre sucesos de un proceso de Poisson