Случайная изменчивость

Lisää tämän kaltaisia

Обозначение мягкости согласных гласными 2 ряда (Батаршинова Т.Б.)

luonut Татьяна Б

Мешкинова

luonut Катерина Мешкинова

Статистические гипотезы. Критерии согласия. Параметрические критерии

luonut Шаронова Светлана

Статистические гипотезы. Критерии согласия. Параметрические критерии

luonut Тё Марк

Случайная изменчивость

непостоянство величины, обусловленное действием случайных причин

Выборка

Выборка или выборочная совокупность — множество случаев (испытуемых, объектов, событий, образцов), с помощью определенной процедуры выбранных из генеральной совокупности для участия в исследовании Выборка может быть: — собственно-случайная; — механическая; — типическая; — серийная; — комбинированная.

Группировка данных и гистограммы

Гистограмма — это способ графического представления данных, при котором числа группируются по диапазонам, а затем отображаются на графике. Высота столбцов представляет частоту интервала класса. Группиро́вка да́нных, способ статистического исследования, заключающийся в разбиении изучаемой статистической совокупности на однородные группы по определённым существенным признакам и позволяющий проанализировать связи между отдельными признаками.

Частоты значений в массивах данных

Частоты значений в массивах данных — это количество раз, которое каждое значение встречается в выборке или генеральной совокупности. Частоты могут быть использованы для описания распределения данных и помочь в определении, какие значения наиболее распространены, а какие встречаются реже. Для расчета частот значений в массиве данных необходимо посчитать, сколько раз каждое значение встречается в выборке. Частоты значений могут быть использованы для анализа данных, выявления закономерностей и тенденций, а также для принятия решений на основе полученных результатов.

Примеры случайной изменчивости

возьмем еще один пример: для этого примера нам понадобиться рука и колода игральных карт. Необходимо вытянуть одну любую карту из колоды, посмотреть на нее и постараться запомнить. Вернув карту обратно в колоду, предварительно перемешав ее и вытянув заново карту, в большинстве случаев мы увидим, что карта отличается от предыдущей, вероятнее всего она отличается и мастью, и старшинством, может совпасть цвет и то вероятность не сто процентная.

Возьмем к примеру любую еду в упаковках, на каждой упаковке написана масса продукта внутри, но не всегда масса самого продукта соответствует заявленной. Если мы купим две пачки пельменей на которых написано масса нетто 300 грамм и взвесим без упаковки, то их масса не будет одинаковой, потому что при указании веса имеется погрешность.

Все величины, которые чаще всего встречаются нам на пути, изменчивы.

Точность и погрешность измерений

точность и погрешность измерений Точность измерений– это характеристика, выражающая степень соответствия результатов измерения настоящему значению измеряемой величины. Погре́шность измере́ния — отклонение измеренного значения величины от её истинного (действительного) значения. В большинстве случаев у человека не получится измерить что-то с абсолютной точностью, ведь есть несколько факторов, влияющих на результат. Абсолютная точность не всегда необходима, главное, чтоб результат с погрешностью не влиял на последующие выводы. Основным источником погрешности является неточность измерительного прибора.

Статистическая устойчивость и оценки с помощью выборки

Статистическая устойчивость — это феномен, который состоит в том, что если повторять одно и то же испытание много-много раз, то частота успеха этого испытания будет стремиться к некоторому конкретному числу. Оценки с помощью выборки могут быть получены путем расчета различных статистических показателей, таких как среднее значение, медиана, мода, стандартное отклонение и т.д. Эти показатели позволяют оценить характеристики генеральной совокупности, такие как размер, распределение, вариативность и т.д. Для того чтобы оценить статистическую устойчивость, можно использовать различные методы, такие как повторные измерения, случайный отбор, контроль качества и т.д. Важно также учитывать возможные ошибки измерений и влияния внешних факторов на результаты исследования.

Тенденции и случайные отклонения

Тенденция (тренд) - характерное, устойчивое изменение. Как правило, тенденция обусловлена долгосрочными факторами, которые заставляют величину расти или убывать. Первая составляющая - тенденция, которая обусловлена серьёзными и долгосрочными факторами. Вторая составляющая - случайные отклонения, вызванные разнонаправленными краткосрочными действиями, которые зачастую невозможно предвидеть. Для понимаю могу привести в пример рост дерева. Если в течении нескольких наблюдать за ростом дерева, можно заметить, что она увеличивается в размерах, набирая высоту.