Случайная изменчивость
непостоянство величины, обусловленное действием случайных причин
Выборка
Выборка или выборочная совокупность — множество случаев (испытуемых, объектов, событий, образцов), с помощью определенной процедуры выбранных из генеральной совокупности для участия в исследовании
Выборка может быть:
— собственно-случайная;
— механическая;
— типическая;
— серийная;
— комбинированная.
Группировка данных и гистограммы
Гистограмма — это способ графического представления данных, при котором числа группируются по диапазонам, а затем отображаются на графике. Высота столбцов представляет частоту интервала класса.
Группиро́вка да́нных, способ статистического исследования, заключающийся в разбиении изучаемой статистической совокупности на однородные группы по определённым существенным признакам и позволяющий проанализировать связи между отдельными признаками.
Частоты значений в массивах данных
Частоты значений в массивах данных — это количество раз, которое каждое значение встречается в выборке или генеральной совокупности. Частоты могут быть использованы для описания распределения данных и помочь в определении, какие значения наиболее распространены, а какие встречаются реже.
Для расчета частот значений в массиве данных необходимо посчитать, сколько раз каждое значение встречается в выборке.
Частоты значений могут быть использованы для анализа данных, выявления закономерностей и тенденций, а также для принятия решений на основе полученных результатов.
Примеры случайной изменчивости
возьмем еще один пример: для этого примера нам понадобиться рука и колода игральных карт. Необходимо вытянуть одну любую карту из колоды, посмотреть на нее и постараться запомнить. Вернув карту обратно в колоду, предварительно перемешав ее и вытянув заново карту, в большинстве случаев мы увидим, что карта отличается от предыдущей, вероятнее всего она отличается и мастью, и старшинством, может совпасть цвет и то вероятность не сто процентная.
Возьмем к примеру любую еду в упаковках, на каждой упаковке написана масса продукта внутри, но не всегда масса самого продукта соответствует заявленной. Если мы купим две пачки пельменей на которых написано масса нетто 300 грамм и взвесим без упаковки, то их масса не будет одинаковой, потому что при указании веса имеется погрешность.
Все величины, которые чаще всего встречаются нам на пути, изменчивы.
Точность и погрешность измерений
точность и погрешность измерений
Точность измерений– это характеристика, выражающая степень соответствия результатов измерения настоящему значению измеряемой величины.
Погре́шность измере́ния — отклонение измеренного значения величины от её истинного (действительного) значения.
В большинстве случаев у человека не получится измерить что-то с абсолютной точностью, ведь есть несколько факторов, влияющих на результат. Абсолютная точность не всегда необходима, главное, чтоб результат с погрешностью не влиял на последующие выводы.
Основным источником погрешности является неточность измерительного прибора.
Статистическая устойчивость и оценки с помощью выборки
Статистическая устойчивость — это феномен, который состоит в том, что если повторять одно и то же испытание много-много раз, то частота успеха этого испытания будет стремиться к некоторому конкретному числу.
Оценки с помощью выборки могут быть получены путем расчета различных статистических показателей, таких как среднее значение, медиана, мода, стандартное отклонение и т.д. Эти показатели позволяют оценить характеристики генеральной совокупности, такие как размер, распределение, вариативность и т.д.
Для того чтобы оценить статистическую устойчивость, можно использовать различные методы, такие как повторные измерения, случайный отбор, контроль качества и т.д. Важно также учитывать возможные ошибки измерений и влияния внешних факторов на результаты исследования.
Тенденции и случайные отклонения
Тенденция (тренд) - характерное, устойчивое изменение. Как правило, тенденция обусловлена долгосрочными факторами, которые заставляют величину расти или убывать.
Первая составляющая - тенденция, которая обусловлена серьёзными и долгосрочными факторами.
Вторая составляющая - случайные отклонения, вызванные разнонаправленными краткосрочными действиями, которые зачастую невозможно предвидеть.
Для понимаю могу привести в пример рост дерева. Если в течении нескольких наблюдать за ростом дерева, можно заметить, что она увеличивается в размерах, набирая высоту.
