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el área de aplicación debe ser lo suficientemente vasta
cada perturbación pequeña de los parámetros iniciales le debe corresponder una alteración pequeña en la solución del problema
la competencia del modelo de responder a la variación de los parámetros iniciales.
los modelos no deben estar saturados de factores secundarios
correspondencia de las conclusiones científicas a las condiciones reales
que es la correspondencia del modelo a su original.
Modelo de control
saber con precisión como está algo en una organización, investigación, área de operación, et
Modelo de optimización
administrativa, de producción, o cualquier otra situación
simulación o descriptivo
situaciones medibles de manera precisa o aleatoria
Modelo estocástico
que no se conoce el resultado esperado, sino su probabilidad y existe por tanto incertidumbre
Modelo determinista
Se conoce de manera puntual la forma del resultado ya que no hay incertidumbre
cuantitativos o numéricos
El cálculo con los mismos permite representar el proceso físico o los cambios cuantitativos del sistema modelado
Cualitativos o conceptuales
predecir si el estado del sistema irá en determinada dirección o si aumentará o disminuirá alguna magnitud
Modelos empiricos
utilizan las observaciones directas o los resultados de experimentos del fenómeno estudiado
Modelos heuristicos
basados en las explicaciones sobre las causas o mecanismos naturales que dan lugar al fenómeno estudiado
