Teste de hipótese(duas amostras)

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Teste de hipótese(duas amostras)

Dependência da amostra

Dependente

cada elemento de uma amostra corresponde a um elemento de outra amostra

Independendo

uma amostra não é relacionada a outra

Diferença entre Proporções

z está na região de rejeição, rejeitar H0

Quantidades n1p, n1q, n2p e n2p

Tem que ser ao menos 5

As amostras são independentes

As amostras são aleatórias

a diferença entre proporções populacionais

Amostras dependentes

teste t

t está na região de rejeição, rejeitar H

Regiões de rejeição

g.l. = n– 1.

normalmente distribuídas

amostras são selecionadas aleatoriamente

Amostra Independente

Teste t

variança

diferente

erro padrão

=

erro padrão e desvio padrão conjunto

valor(es) crítico(s)

graus de liberdade

Identifique alfa

Formule H0 e Ha

estatística de teste

estatística de teste padronizada

amostras são normalmente distribuídas

desvios padrão são desconhecidos

Teste z

Se z está na região de rejeição, rejeitar H0

Caso contrário, não rejeitar H0

Subtópico

uso da fórmula

Identificar alfa

populações são normalmente distribuídas

amostras selecionadas aleatoriamente

Os desvios padrão são conhecidos.

Diferença de duas médias populacionais μ1 e μ2

Tipos de hipóteses

alternativa Ha

<,> ou diferente

é verdadeira quando H0 é falsa.

nulo H0

>=, = ou <=

não há diferença entre os parâmetros de duas populações