1º aula teórica - Delfina

Meer zoals dit

Ciclo de Deming ou Ciclo PDCA

door Valéria Souza

PDCA

door Deisy Diniz

Gestão Industrial

door ilian rodrigues trindade

Avaliação Arquitetura

door Diego Caibaté

1º aula teórica - Delfina

Quantitativa

Are there any loose ends to tie up with this project? Are there next steps?

Amostragem por redes:

Bola de neve

Assim há numeros para amostragem

1 pessoa conhece a outra

Probablilística aleatória:

Conveniência

É onde a pessoa tem + acessibilidade

Estratificada

subgrupo dos 40 a 60 (dividir em taxas etárias)

Simples

Métodos de amostragem:

Probabilistica de forma aleatória, colocar as pessoas em números, controlar quem entra e não em estudo

População:

Ex: todos os utentes adultos submitidos a cirurgia ortopédica no pós-operatório no local X

Critérios de inclusão

Indutiva:

De várias formas

Experimentais:

Impacto de uma ferida numa população

Projetos de novas feridas

Correlacionais:

Se relacionam ou não

Descritiva:

Moda, Média

Desenho de estudo:

Variáveis que não consigo controlar : nunca investigar nada próximo do fenómeno ( a perceção da pessoa pode distorciar o fenómeno)

Seguir etapas (qual teoria, quais instrumentos e quais variáveis)

É um tipo de cronograma (seguir um projeto de estudo)

Contextos históricos:

Correlacionar 1 ou várias variáveis em 1 só

Partimos sempre do princípio da caracterização

Se algo existe pode ser medido (até mesmo as teorias)

O modelo de virgnínia henderson pode não estar de acordo com a atualidade

Holística:

Pode ser generalizada

Ex: 5 olhos castanhos , 4 olhos verdes e 3 olhos azuis

Codificar uma característica qualitativa em quantitativa

Relações de causa-efeito:

Falta de enfermeiros nos serviços para prestar cuidados

Predizer hipóteses: Nº de utentes (54) para 5 enfermeiros

Comum a ambos

A project retrospective is all about learning and improving. Looking at the successes and challenges, what can be improved for the next time: - Processes - Timeline - Goal-setting - Teamwork

Fenómenos:

Através de fundamentos que podem introduzir e confirmar teorias ( em uma população alvo)

População alvo:

Ex: Centros hospitalares do tipo ortopético

Ex: Norte , Anterior -> Centro, Literal -> Sul, Literal

Há definição de características específicas ( aquelas que queremos mesmo estudar)

Here, you will write down your successes and failures or challenges. Some things to think about: 1. What went as planned? What didn't? 2. What surprised you about the process? 3. What key takeaways do you have from the project in terms of what was promised/expected versus what was delivered?

Fenómeno:

Não há generalização

Ex: estudar o medo dos utentes nos serviços de cirurgia com medo de levante

Amostra maior/ representativa ( ex: mesma característica na população)

Caracteriza de forma precisa o fenómeno através do método de colheita de dados