карта

Больше похоже на это

Статистическая гипотеза

от Светлана Васильевва

"Статистические гипотезы. Критерии согласия. Параметрические критерии"

от Акмарал Сулейманова

"непараметрические критерии"

от Tanya Nichiporchuk

Ment

от Долгорукова Анастасия

Непараметрические критерии (https://www.training-partner.ru/wp-content/uploads/2012/02/%D0%9A%D1%80%D0%B8%D1%82%D0%B5%D1%80%D0%B8%D0%B8-%D0%BE%D1%86%D0%B5%D0%BD%D0%BA%D0%B8-%D0%BF%D0%B5%D1%80%D1%81%D0%BE%D0%BD%D0%B0%D0%BB%D0%B0.jpg)

Критерии для зависимых выборок

Критерий знаков (http://konspekta.net/studopediaorg/baza1/21643976348.files/image089.jpg)

Установление общего направления сдвига изучаемого признака

Gн > Gкр, то нет оснований отвергать гипотезу Н0; нетипичных сдвигов много, преобладание типичного сдвига является случайным

Gн ≤ Gкр - то гипотеза Н0 отвергается, принимается гипотеза Н1; нетипичных сдвигов мало и преобладание типичного сдвига является неслучайным, оно обусловлено влиянием фактора.

Сдвиг - разность между вторым и первым измерениями

Нетипичный сдвиг - реже всего встречается в выборке

Типичный сдвиг - чаще всего встречается в выборке

Критерий Фридмана (https://upload.wikimedia.org/wikipedia/commons/thumb/2/20/Portrait_of_Milton_Friedman.jpg/800px-Portrait_of_Milton_Friedman.jpg)

Применяется для сопоставления показателей, измеренных в трех или более условиях на одной и той же выборке испытуемых + При обработке данных ранжируются не сдвиги, а сами значения, полученные испытуемыми в первом, втором, третьем, … измерениях.

Критерий Вилкоксона - учитывает не только направление сдвига, но и его выраженность (http://www.medstatistic.ru/theory/wilcoxon.png)

Сопоставляется выраженность по абсолютной величине сдвигов в том или ином направлении. Для этого ранжируются абсолютные величины сдвигов и суммируются полученные ранги.

Тн > Тк, то нет оснований отвергать гипотезу Н0; нетипичных сдвигов много и они не малы по значению, преобладание типичного сдвига является случайным.

Тн ≤ Ткр, то гипотеза Н0 отвергается, принимается гипотеза Н1; нетипичных сдвигов немного и они невелики по абсолютному значению, преобладание типичного сдвига является неслучайным, оно обусловлено влиянием фактора.

Критерии для независимых выборок

H - критерий Крускала – Уоллиса

Предназначен для оценки различий между тремя и более выборками одновременно

Все индивидуальные значения объединяются и ранжируются в общем ряду. Затем подсчитываются суммы рангов в каждой выборке. Если различия являются случайными, то высокие и низкие ранги равномерно распределятся в выборках. Если в одной группе будут преобладать высокие ранги, а в другой низкие, то это говорит о том, что различия не случайны, а обусловлены действием фактора

U - Критерий Манна - Уитни

Основан на ранжировании значений обеих выборок, объединенных в один общий ряд.

1) Полученные данные объединяют, то есть представляют как один ряд и упорядочивают его по возрастанию значений. 2) Значения ранжируют по возрастанию признака по тем же правилам, что и в критерии Вилкоксона. 3) Подсчитывают суммы рангов первой и второй выборки. 4) Вычисляют наблюдаемое значение критерия. 5) По таблице критических точек распределения Манна – Уитни находят критическое значение, которое зависит от уровня значимости и от объемов выборок nX и nY. 6) Осуществляют выбор гипотезы, учитывая, что критерий левосторонний.