Simulación

Honelako gehiago

programacion lineal

by adriana urbano

Comparación entre los modelos de gestión de calidad total: EFQM, Gerencial de Deming, Iberoamericano para la excelencia y Malcom Baldrige

by Lina Isaza

NIF B4. Estado de variaciones al capital contable

by Andrés Emiliano Estrada Mata

JavaScript final

by José Ángel Villaobos Rodriguez

Simulación

Para simular se debe

Documentar resultados

Entender resultados

Analizar resultados

Ejecutar experimento

Diseñar experimento

Validar el modelo

Verificar fidelidad de la representación

Traducir el software de modelación

Formular la representación del modelo

Tener objetivos claros

Entender el sistema

Imitación

Sistema

Reales

Lógicos

Conjunto de elementos relacionados que transforman entradas en salidas

Ejecución

Simuladores de alto nivel

Arena

Lenguajes de simulación

SIMAN

SLAM

Simscript

GPSS

Programación con lenguajes de propósito general

Ej. FORTRAN

Manual

Áreas de aplicación

Aplicaciones militares y navales

Redes de comunicación, transporte y energía

Distribución y logística

Personal en empresas de servicios

Análisis de inventario

Se debe simular cuando

Se desea observar el comportamiento del sistema a través del tiempo

El sistema tiene varias variables aleatorias

Un sistema lógico es muy complejo o imposible

Funciones

Evaluar soluciones

Identificar problemas

Ayudar en la toma de decisiones

Opciones de análisis

Simulación mecánica

Las operaciones individuales ocurren igual como lo harían en la realidad

Teoría de colas

La cola más común es M/M/1

1: Existe un único servidor

M: Distribución del tiempo de servicios

M: Proceso de llegada Markoviano

Conjetura educada

No es la más sugerida según los autores

Simulación por computadora

Algunas advertencias sobre la simulación

No resuelve problemas propiamente

Validación de resultados es díficil de verificar

Exceso de confianza en los resultados

Solución más óptimas pueden ser ignoradas

Mala interpretación de resultados

Gran consumo de tiempo

Costosa

Ventajas

Verificación del comportamiento del sistema

Flexibilidad

Modelar incertidumbre y procesos estocásticos

Reducción del tiempo de desarrollo del sistema

Reducción de inversión y gastos de operación

Manejo de procesos no homogéneos

Definición

Diseño y creación de modelos computarizados de un sistema real o propuesto

Modelos

Tipos

Lógicos o matemáticos

Físicos

Partes

Reloj de simulación

Eventos

Fin

Salida

Llegada

Acumuladores estadísticos

Colas

Se dan cuando las entidades no pueden avanzar

Recursos

Son aprovechados y liberados por las entidades

Variables

Reflejan una característica del sistema

Atributos

Toman un valor específico que diferencia las entidades

Son comunes a todas las entidades

Entidades: partes a procesar

Se desechan al irse

Se les brinda serivicio

Se mueven a través de la cola

Se crean a medida de que llegan

Dimensiones de clasificaciones

Determinista vs. Estocástico

Continuo vs. Discreto

Estático vs. Dinámico