によって Jessika Leal 4年前.
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DATA SCIENCE
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Machine Learning
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Problemas de classificação
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Dados
Principais Problemas
Introdução ao aprendizado de máquina
Recuperação Inteligente de Informações
Técnicas de Inteligência Artificial
técnicas associadas
Extração de Informação
Análise de Semântica Latente
Indexação e busca Índice invertido e algoritmos de busca
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Dados, Informações, Conhecimento
Principais tarefas em recuperação de informação
Principais tipos de dados em recuperação de informação
Gerência de Dados e Ingestão
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Estatística para Data Science II (Linguagem R)
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Estatística para Data Science I (Linguagem R)
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Construção de um modelo preditivo
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Ferramentas computacionais de suporte às diversas etapas do KDD
Abordar os aspectos teóricos e práticos da descoberta de conhecimento em bancos de dados
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Técnica
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Estudo de Tecnologias
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Entender os modelos de
armazenamentos dos dados.
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(Big Data, Hadoop e MapReduce)
Entender o que são grandes volumes de dados
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