DATA SCIENCE

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Apresentação MILAGROS BIZAGUIRRE

după Milagros Bizaguirre

PROCESSOS MENTAIS

după Andreza Correa

INTERNET DAS COISAS (IoT)

după José Eduardo Freire

TEORIA DAS MÍDIAS DIGITAIS

după Mariana Rahim

Machine Learning

fronteiras de decisão

Problemas de classificação

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Introdução ao aprendizado de máquina

Recuperação Inteligente de Informações

Técnicas de Inteligência Artificial

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Extração de Informação

Análise de Semântica Latente

Indexação e busca Índice invertido e algoritmos de busca

Textos, Medidas de Informação, Compressão de dados

Consultas, Consultas estruturadas, Expansão da consulta

Avaliação das tarefas de Recuperação de Informação

Modelos formais utilizados

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Dados, Informações, Conhecimento

Principais tarefas em recuperação de informação

Principais tipos de dados em recuperação de informação

Gerência de Dados e Ingestão

Construção de Aplicações ETL

Integração de Dados Estruturados

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Ingestão de Dados

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Ambientes Distribuídos

ampliação da disponibilidade

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Estatística para Data Science II (Linguagem R)

Aprendizado não supervisionado

Clustering Hierárquico

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Modelos de regressão

Logistica

Linear

Modelos de classificação

Random Forest

Árvore de decisão

KNN

Estatística para Data Science I (Linguagem R)

Introdução a linguagem R

Distribuições

Análise Exploratória de Dados

Experimentos Estatísticos

Python para Data Science

Análise de Dados

mineração de dados com SciKit Learn

Transformação e carga de dados

biblioteca Pandas

Anaconda

Introdução à Data Science

Construção de um modelo preditivo

SPSS Modeler

Ferramentas do Cientista de Dados

Principais conceitos

preparação de dados

Variáveis, populações e amostras

aprendizado de máquina

IA

BIG DATA

Data Mining

mineração de dados e suas principais derivações

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Ferramentas computacionais de suporte às diversas etapas do KDD

Abordar os aspectos teóricos e práticos da descoberta de conhecimento em bancos de dados

Tarefas

Técnica

Bancos de Dados para Big Data (NoSQL)

Linguagem SQL

Banco de Dados não Relacionais

Sistema de Recuperação

Estudo de Tecnologias

Cassandra

MongoDB

Hadoop

Entender os modelos de armazenamentos dos dados.

Processamento de Grandes Volumes de Dados (Big Data, Hadoop e MapReduce)

Entender o que são grandes volumes de dados

Apresentar as características, problemas e principais soluções

IoT

Modelo de informação na IoT

modelo de recurso

modelo de entidade

Aplicações de IoT

carro conectado

ambiente industrial

Cadeia de valor

Conceitos Básicos, definição e arquitetura

Computação em nuvem

Aspetos legais e éticos da computação em nuvem

Estudos de casos

Frameworks de programação na nuvem

Armazenamento de dados na nuvem

Gestão de recursos em ambiente de nuvem

Virtualização de recursos

Segurança e confiança de funcionamento na nuvem

Modelos de computação em nuvem

Azure

Introdução à computação em nuvem

Inteligência de Negócios para Big Data

Big data

Conjunto de algoritmos

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Análisar Informações

Visualização de Dados

Apresentação Ferramentas no mercado para visualização e tomada de decisão.

Tableau

Power BI

gráficos

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Dashboards dinâmicos

visualização de dados avançados