DATA SCIENCE

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Mapa conceitual do texto ''Comunidade de aprendizagem: a construção de redes sociocognitivas e autopoéticas em ambiente virtual"

luonut Manuella Ferraz

INTELIGÊNCIA EMOCIONAL (composto por 5 tópicos):

luonut DAYANDRA OLIVEIRA

PO Maps 2018

luonut Fredson Ferreira

NoSQL

luonut Lilian Rego

Machine Learning

fronteiras de decisão

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Introdução ao aprendizado de máquina

Recuperação Inteligente de Informações

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Indexação e busca Índice invertido e algoritmos de busca

Textos, Medidas de Informação, Compressão de dados

Consultas, Consultas estruturadas, Expansão da consulta

Avaliação das tarefas de Recuperação de Informação

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vetorial

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Dados, Informações, Conhecimento

Principais tarefas em recuperação de informação

Principais tipos de dados em recuperação de informação

Gerência de Dados e Ingestão

Construção de Aplicações ETL

Integração de Dados Estruturados

Enriquecimento

Extração

Ingestão de Dados

Escalabilidade

Ambientes Distribuídos

ampliação da disponibilidade

cloud

Estatística para Data Science II (Linguagem R)

Aprendizado não supervisionado

Clustering Hierárquico

K-Means Clustering

Modelos de regressão

Logistica

Linear

Modelos de classificação

Random Forest

Árvore de decisão

KNN

Estatística para Data Science I (Linguagem R)

Introdução a linguagem R

Distribuições

Análise Exploratória de Dados

Experimentos Estatísticos

Python para Data Science

Análise de Dados

mineração de dados com SciKit Learn

Transformação e carga de dados

biblioteca Pandas

Anaconda

Introdução à Data Science

Construção de um modelo preditivo

SPSS Modeler

Ferramentas do Cientista de Dados

Principais conceitos

preparação de dados

Variáveis, populações e amostras

aprendizado de máquina

IA

BIG DATA

Data Mining

mineração de dados e suas principais derivações

music mining

process mining

text mining

web mining

Ferramentas computacionais de suporte às diversas etapas do KDD

Abordar os aspectos teóricos e práticos da descoberta de conhecimento em bancos de dados

Tarefas

Técnica

Bancos de Dados para Big Data (NoSQL)

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Banco de Dados não Relacionais

Sistema de Recuperação

Estudo de Tecnologias

Cassandra

MongoDB

Hadoop

Entender os modelos de armazenamentos dos dados.

Processamento de Grandes Volumes de Dados (Big Data, Hadoop e MapReduce)

Entender o que são grandes volumes de dados

Apresentar as características, problemas e principais soluções

IoT

Modelo de informação na IoT

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Aplicações de IoT

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Cadeia de valor

Conceitos Básicos, definição e arquitetura

Computação em nuvem

Aspetos legais e éticos da computação em nuvem

Estudos de casos

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Modelos de computação em nuvem

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Inteligência de Negócios para Big Data

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Análisar Informações

Visualização de Dados

Apresentação Ferramentas no mercado para visualização e tomada de decisão.

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