作者：Jessika Leal 4 年以前
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DATA SCIENCE
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Machine Learning
fronteiras de decisão
Problemas de classificação
dados de teste
validação
treinamento
Overfitting
Ferramentas
Dados
Principais Problemas
Introdução ao aprendizado de máquina
Recuperação Inteligente de Informações
Técnicas de Inteligência Artificial
técnicas associadas
Extração de Informação
Análise de Semântica Latente
Indexação e busca Índice invertido e algoritmos de busca
Textos, Medidas de Informação, Compressão de dados
Consultas, Consultas estruturadas, Expansão da consulta
Avaliação das tarefas de Recuperação de Informação
Modelos formais utilizados
probabilísticos
vetorial
Modelos booleanos
Dados, Informações, Conhecimento
Principais tarefas em recuperação de informação
Principais tipos de dados em recuperação de informação
Gerência de Dados e Ingestão
Construção de Aplicações ETL
Integração de Dados Estruturados
Enriquecimento
Extração
Ingestão de Dados
Escalabilidade
Ambientes Distribuídos
ampliação da disponibilidade
cloud
Estatística para Data Science II (Linguagem R)
Aprendizado não supervisionado
Clustering Hierárquico
K-Means Clustering
Modelos de regressão
Logistica
Linear
Modelos de classificação
Random Forest
Árvore de decisão
KNN
Estatística para Data Science I (Linguagem R)
Introdução a linguagem R
Distribuições
Análise Exploratória de Dados
Experimentos Estatísticos
Python para Data Science
Análise de Dados
mineração de dados com SciKit Learn
Transformação e carga de dados
biblioteca
Pandas
Anaconda
Introdução à Data Science
Construção de um modelo preditivo
SPSS Modeler
Ferramentas do Cientista de Dados
Principais conceitos
preparação de dados
Variáveis, populações e amostras
aprendizado de máquina
IA
BIG DATA
Data Mining
mineração de dados e suas principais derivações
music
mining
process mining
text mining
web mining
Ferramentas computacionais de suporte às diversas etapas do KDD
Abordar os aspectos teóricos e práticos da descoberta de conhecimento em bancos de dados
Tarefas
Técnica
Bancos de Dados para Big Data (NoSQL)
Linguagem SQL
Banco de Dados não Relacionais
Sistema de Recuperação
Estudo de Tecnologias
Cassandra
MongoDB
Hadoop
Entender os modelos de
armazenamentos dos dados.
Processamento de Grandes Volumes de Dados
(Big Data, Hadoop e MapReduce)
Entender o que são grandes volumes de dados
Apresentar as características, problemas e principais soluções
IoT
Modelo de informação na IoT
modelo de recurso
modelo de entidade
Aplicações de
IoT
carro conectado
ambiente industrial
Cadeia de valor
Conceitos Básicos, definição e arquitetura
Computação em nuvem
Aspetos legais e éticos da computação em nuvem
Estudos de casos
Frameworks de programação na nuvem
Armazenamento de dados na nuvem
Gestão de recursos em ambiente de nuvem
Virtualização de recursos
Segurança e confiança de funcionamento na nuvem
Modelos de computação em nuvem
Azure
Introdução à computação em nuvem
Inteligência de Negócios para Big Data
Big data
Conjunto de algoritmos
conjunto de software
Análisar Informações
Visualização de Dados
Apresentação Ferramentas no mercado para visualização e tomada de decisão.
Tableau
Power BI
gráficos
relatórios interativos
Dashboards dinâmicos
visualização de dados avançados
