DATA SCIENCE

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BUSINESS INTELLIGENCE

av fran lodi

INTELIGENCIA ARTIFICIAL

av Wenderson Melita

NO TEMPO EM QUE NORMALISTAS PRECISAVAM SABER ESTATÍSTICA Wagner Rodrigues Valente

av Helanne vieira Saraiva

Processos Educativos

av alessandra alberto

Machine Learning

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Introdução ao aprendizado de máquina

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Avaliação das tarefas de Recuperação de Informação

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Principais tipos de dados em recuperação de informação

Gerência de Dados e Ingestão

Construção de Aplicações ETL

Integração de Dados Estruturados

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Estatística para Data Science II (Linguagem R)

Aprendizado não supervisionado

Clustering Hierárquico

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Modelos de classificação

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Árvore de decisão

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Estatística para Data Science I (Linguagem R)

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Análise Exploratória de Dados

Experimentos Estatísticos

Python para Data Science

Análise de Dados

mineração de dados com SciKit Learn

Transformação e carga de dados

biblioteca Pandas

Anaconda

Introdução à Data Science

Construção de um modelo preditivo

SPSS Modeler

Ferramentas do Cientista de Dados

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Data Mining

mineração de dados e suas principais derivações

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Ferramentas computacionais de suporte às diversas etapas do KDD

Abordar os aspectos teóricos e práticos da descoberta de conhecimento em bancos de dados

Tarefas

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Bancos de Dados para Big Data (NoSQL)

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Banco de Dados não Relacionais

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Estudo de Tecnologias

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Entender os modelos de armazenamentos dos dados.

Processamento de Grandes Volumes de Dados (Big Data, Hadoop e MapReduce)

Entender o que são grandes volumes de dados

Apresentar as características, problemas e principais soluções

IoT

Modelo de informação na IoT

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Conceitos Básicos, definição e arquitetura

Computação em nuvem

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Inteligência de Negócios para Big Data

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Apresentação Ferramentas no mercado para visualização e tomada de decisão.

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